Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
47.68%
Odds adil
2.1
Imbang
26.56%
Odds adil
3.77
Tandang Menang
25.76%
Odds adil
3.88
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 11.91%
Odds adil 8.4
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.1 | — | |
| Imbang | 3.77 | — | |
| Tandang Menang | 3.88 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.91% | 8.4 |
| 2 | 1-0 | 10.73% | 9.32 |
| 3 | 2-1 | 9.4% | 10.63 |
| 4 | 2-0 | 8.47% | 11.8 |
| 5 | 0-1 | 7.53% | 13.27 |
| 6 | 0-0 | 6.79% | 14.73 |
| 7 | 1-2 | 6.61% | 15.13 |
| 8 | 2-2 | 5.22% | 19.16 |
| 9 | 3-1 | 4.95% | 20.19 |
| 10 | 3-0 | 4.46% | 22.41 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.79%
14.73
|
7.53%
13.27
|
4.18%
23.91
|
1.55%
64.63
|
0.43%
232.88
|
0.1%
1049.32
|
| 1 |
10.73%
9.32
|
11.91%
8.4
|
6.61%
15.13
|
2.44%
40.9
|
0.68%
147.41
|
0.15%
664.01
|
| 2 |
8.47%
11.8
|
9.4%
10.63
|
5.22%
19.16
|
1.93%
51.78
|
0.54%
186.6
|
0.12%
840.34
|
| 3 |
4.46%
22.41
|
4.95%
20.19
|
2.75%
36.38
|
1.02%
98.31
|
0.28%
354.23
|
0.06%
1594.9
|
| 4 |
1.76%
56.73
|
1.96%
51.11
|
1.09%
92.09
|
0.4%
248.88
|
0.11%
896.86
|
0.02%
4032.26
|
| 5 |
0.56%
179.53
|
0.62%
161.73
|
0.34%
291.46
|
0.13%
787.4
|
0.04%
2840.91
|
0.01%
12820.51
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.67%
·
Adil:
149.28
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 6.79% | 14.73 |
| 1 | 18.26% | 5.48 |
| 2 | 24.56% | 4.07 |
| 3 | 22.02% | 4.54 |
| 4 | 14.81% | 6.75 |
| 5+ | 13.56% | 7.37 |
|
Atas/Over 2.5 50.39%
Bawah/Under 2.5 49.61%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
47.68%
Imbang
26.56%
Tandang Menang
25.76%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
50.39%
Bawah/Under 2.5
49.61%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
53.23%
Tidak
46.77%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.26% 9.75 | 14.65% 6.83 | 75.09% 1.33 |
| -1.5 | 24.91% 4.02 | — | 75.09% 1.33 |
| -1.0 | 24.91% 4.02 | 23.32% 4.29 | 51.78% 1.93 |
| -0.5 | 48.22% 2.07 | — | 51.78% 1.93 |
| 0 (PK) | 48.22% 2.07 | 25.05% 3.99 | 26.73% 3.74 |
| +0.5 | 73.27% 1.36 | — | 26.73% 3.74 |
| +1.0 | 73.27% 1.36 | 16.38% 6.1 | 10.34% 9.67 |
| +1.5 | 89.66% 1.12 | — | 10.34% 9.67 |
| +2.0 | 89.66% 1.12 | 7.23% 13.83 | 3.11% 32.11 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor