Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
27.45%
Odds adil
3.64
Imbang
32.55%
Odds adil
3.07
Tandang Menang
40.0%
Odds adil
2.5
Skor paling mungkin
0 - 1
Probabilitas 15.35%
Odds adil 6.51
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 3.64 | — | |
| Imbang | 3.07 | — | |
| Tandang Menang | 2.5 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 15.35% | 6.51 |
| 2 | 0-0 | 14.09% | 7.1 |
| 3 | 1-1 | 13.36% | 7.49 |
| 4 | 1-0 | 12.25% | 8.16 |
| 5 | 0-2 | 8.37% | 11.95 |
| 6 | 1-2 | 7.28% | 13.74 |
| 7 | 2-1 | 5.81% | 17.21 |
| 8 | 2-0 | 5.33% | 18.76 |
| 9 | 2-2 | 3.17% | 31.58 |
| 10 | 0-3 | 3.04% | 32.89 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.09%
7.1
|
15.35%
6.51
|
8.37%
11.95
|
3.04%
32.89
|
0.83%
120.7
|
0.18%
553.71
|
| 1 |
12.25%
8.16
|
13.36%
7.49
|
7.28%
13.74
|
2.65%
37.81
|
0.72%
138.73
|
0.16%
636.54
|
| 2 |
5.33%
18.76
|
5.81%
17.21
|
3.17%
31.58
|
1.15%
86.91
|
0.31%
318.98
|
0.07%
1461.99
|
| 3 |
1.55%
64.69
|
1.69%
59.34
|
0.92%
108.89
|
0.33%
299.67
|
0.09%
1100.11
|
0.02%
5050.51
|
| 4 |
0.34%
297.44
|
0.37%
272.85
|
0.2%
500.75
|
0.07%
1377.41
|
0.02%
5050.51
|
0.0%
23255.81
|
| 5 |
0.06%
1709.4
|
0.06%
1567.4
|
0.03%
2873.56
|
0.01%
7936.51
|
0.0%
29411.76
|
0.0%
125000.0
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.12%
·
Adil:
827.13
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.1% | 41.9% |
| 1.5 | 21.66% | 78.34% |
| 2.5 | 5.8% | 94.2% |
| 3.5 | 1.2% | 98.8% |
| 4.5 | 0.2% | 99.8% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 14.09% | 7.10 |
| 1 | 27.61% | 3.62 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 17.68% | 5.66 |
| 4 | 8.66% | 11.55 |
| 5+ | 4.91% | 20.36 |
|
Atas/Over 2.5 31.25%
Bawah/Under 2.5 68.75%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
27.45%
Imbang
32.55%
Tandang Menang
40.00%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
31.25%
Bawah/Under 2.5
68.75%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
38.57%
Tidak
61.43%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.43% 41.09 | 7.23% 13.83 | 90.34% 1.11 |
| -1.5 | 9.66% 10.35 | — | 90.34% 1.11 |
| -1.0 | 9.66% 10.35 | 19.06% 5.25 | 71.28% 1.4 |
| -0.5 | 28.72% 3.48 | — | 71.28% 1.4 |
| 0 (PK) | 28.72% 3.48 | 30.96% 3.23 | 40.31% 2.48 |
| +0.5 | 59.69% 1.68 | — | 40.31% 2.48 |
| +1.0 | 59.69% 1.68 | 23.88% 4.19 | 16.43% 6.08 |
| +1.5 | 83.57% 1.2 | — | 16.43% 6.08 |
| +2.0 | 83.57% 1.2 | 11.35% 8.81 | 5.09% 19.66 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor