Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
41.39%
Odds adil
2.42
Imbang
29.33%
Odds adil
3.41
Tandang Menang
29.28%
Odds adil
3.42
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 13.04%
Odds adil 7.67
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.42 | — | |
| Imbang | 3.41 | — | |
| Tandang Menang | 3.42 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 1-0 | 12.3% | 8.13 |
| 3 | 0-1 | 10.11% | 9.89 |
| 4 | 0-0 | 9.54% | 10.49 |
| 5 | 2-1 | 8.41% | 11.89 |
| 6 | 2-0 | 7.94% | 12.6 |
| 7 | 1-2 | 6.91% | 14.47 |
| 8 | 0-2 | 5.36% | 18.66 |
| 9 | 2-2 | 4.46% | 22.43 |
| 10 | 3-1 | 3.62% | 27.65 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.54%
10.49
|
10.11%
9.89
|
5.36%
18.66
|
1.89%
52.82
|
0.5%
199.32
|
0.11%
939.85
|
| 1 |
12.3%
8.13
|
13.04%
7.67
|
6.91%
14.47
|
2.44%
40.95
|
0.65%
154.51
|
0.14%
728.86
|
| 2 |
7.94%
12.6
|
8.41%
11.89
|
4.46%
22.43
|
1.58%
63.48
|
0.42%
239.58
|
0.09%
1129.94
|
| 3 |
3.41%
29.31
|
3.62%
27.65
|
1.92%
52.17
|
0.68%
147.65
|
0.18%
557.1
|
0.04%
2624.67
|
| 4 |
1.1%
90.88
|
1.17%
85.73
|
0.62%
161.76
|
0.22%
457.88
|
0.06%
1727.12
|
0.01%
8130.08
|
| 5 |
0.28%
352.24
|
0.3%
332.34
|
0.16%
626.96
|
0.06%
1773.05
|
0.01%
6711.41
|
0.0%
31250.0
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.29%
·
Adil:
339.33
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.47% | 27.53% |
| 1.5 | 36.96% | 63.04% |
| 2.5 | 14.06% | 85.94% |
| 3.5 | 4.21% | 95.79% |
| 4.5 | 1.03% | 98.97% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.35% | 34.65% |
| 1.5 | 28.63% | 71.37% |
| 2.5 | 9.17% | 90.83% |
| 3.5 | 2.29% | 97.71% |
| 4.5 | 0.47% | 99.53% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 9.54% | 10.49 |
| 1 | 22.41% | 4.46 |
| 2 | 26.33% | 3.80 |
| 3 | 20.63% | 4.85 |
| 4 | 12.12% | 8.25 |
| 5+ | 8.97% | 11.15 |
|
Atas/Over 2.5 41.72%
Bawah/Under 2.5 58.28%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
41.39%
Imbang
29.33%
Tandang Menang
29.28%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
41.72%
Bawah/Under 2.5
58.28%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
47.36%
Tidak
52.64%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.63% 15.07 | 12.23% 8.18 | 81.14% 1.23 |
| -1.5 | 18.86% 5.3 | — | 81.14% 1.23 |
| -1.0 | 18.86% 5.3 | 22.86% 4.37 | 58.27% 1.72 |
| -0.5 | 41.73% 2.4 | — | 58.27% 1.72 |
| 0 (PK) | 41.73% 2.4 | 27.77% 3.6 | 30.5% 3.28 |
| +0.5 | 69.5% 1.44 | — | 30.5% 3.28 |
| +1.0 | 69.5% 1.44 | 18.79% 5.32 | 11.71% 8.54 |
| +1.5 | 88.29% 1.13 | — | 11.71% 8.54 |
| +2.0 | 88.29% 1.13 | 8.26% 12.11 | 3.45% 28.98 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor