Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
29.85%
Odds adil
3.35
Imbang
34.1%
Odds adil
2.93
Tandang Menang
36.05%
Odds adil
2.77
Skor paling mungkin
0 - 0
Probabilitas 16.04%
Odds adil 6.23
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 3.35 | — | |
| Imbang | 2.93 | — | |
| Tandang Menang | 2.77 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 16.04% | 6.23 |
| 2 | 0-1 | 15.4% | 6.49 |
| 3 | 1-0 | 13.96% | 7.17 |
| 4 | 1-1 | 13.4% | 7.46 |
| 5 | 0-2 | 7.39% | 13.53 |
| 6 | 1-2 | 6.43% | 15.55 |
| 7 | 2-0 | 6.07% | 16.47 |
| 8 | 2-1 | 5.83% | 17.16 |
| 9 | 2-2 | 2.8% | 35.75 |
| 10 | 0-3 | 2.37% | 42.28 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
16.04%
6.23
|
15.4%
6.49
|
7.39%
13.53
|
2.37%
42.28
|
0.57%
176.15
|
0.11%
917.43
|
| 1 |
13.96%
7.17
|
13.4%
7.46
|
6.43%
15.55
|
2.06%
48.59
|
0.49%
202.47
|
0.09%
1054.85
|
| 2 |
6.07%
16.47
|
5.83%
17.16
|
2.8%
35.75
|
0.9%
111.71
|
0.21%
465.55
|
0.04%
2421.31
|
| 3 |
1.76%
56.8
|
1.69%
59.17
|
0.81%
123.26
|
0.26%
385.21
|
0.06%
1605.14
|
0.01%
8333.33
|
| 4 |
0.38%
261.16
|
0.37%
272.03
|
0.18%
566.89
|
0.06%
1769.91
|
0.01%
7352.94
|
0.0%
38461.54
|
| 5 |
0.07%
1501.5
|
0.06%
1562.5
|
0.03%
3257.33
|
0.01%
10204.08
|
0.0%
41666.67
|
0.0%
200000.0
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.08%
·
Adil:
1303.78
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.1% | 41.9% |
| 1.5 | 21.66% | 78.34% |
| 2.5 | 5.8% | 94.2% |
| 3.5 | 1.2% | 98.8% |
| 4.5 | 0.2% | 99.8% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 16.04% | 6.23 |
| 1 | 29.36% | 3.41 |
| 2 | 26.86% | 3.72 |
| 3 | 16.38% | 6.10 |
| 4 | 7.50% | 13.34 |
| 5+ | 3.86% | 25.90 |
|
Atas/Over 2.5 27.74%
Bawah/Under 2.5 72.26%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
29.85%
Imbang
34.10%
Tandang Menang
36.05%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
27.74%
Bawah/Under 2.5
72.26%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
35.86%
Tidak
64.14%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.7% 37.03 | 7.95% 12.58 | 89.35% 1.12 |
| -1.5 | 10.65% 9.39 | — | 89.35% 1.12 |
| -1.0 | 10.65% 9.39 | 20.65% 4.84 | 68.7% 1.46 |
| -0.5 | 31.3% 3.19 | — | 68.7% 1.46 |
| 0 (PK) | 31.3% 3.19 | 32.51% 3.08 | 36.19% 2.76 |
| +0.5 | 63.81% 1.57 | — | 36.19% 2.76 |
| +1.0 | 63.81% 1.57 | 22.79% 4.39 | 13.4% 7.46 |
| +1.5 | 86.6% 1.15 | — | 13.4% 7.46 |
| +2.0 | 86.6% 1.15 | 9.68% 10.33 | 3.72% 26.88 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor