Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
39.47%
Odds adil
2.53
Imbang
31.97%
Odds adil
3.13
Tandang Menang
28.57%
Odds adil
3.5
Skor paling mungkin
1 - 0
Probabilitas 14.58%
Odds adil 6.86
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.53 | — | |
| Imbang | 3.13 | — | |
| Tandang Menang | 3.5 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.58% | 6.86 |
| 2 | 1-1 | 13.41% | 7.46 |
| 3 | 0-0 | 13.13% | 7.61 |
| 4 | 0-1 | 12.08% | 8.28 |
| 5 | 2-0 | 8.09% | 12.36 |
| 6 | 2-1 | 7.44% | 13.43 |
| 7 | 1-2 | 6.17% | 16.21 |
| 8 | 0-2 | 5.56% | 17.99 |
| 9 | 2-2 | 3.42% | 29.2 |
| 10 | 3-0 | 2.99% | 33.4 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
13.13%
7.61
|
12.08%
8.28
|
5.56%
17.99
|
1.7%
58.67
|
0.39%
255.1
|
0.07%
1386.96
|
| 1 |
14.58%
6.86
|
13.41%
7.46
|
6.17%
16.21
|
1.89%
52.85
|
0.44%
229.78
|
0.08%
1248.44
|
| 2 |
8.09%
12.36
|
7.44%
13.43
|
3.42%
29.2
|
1.05%
95.23
|
0.24%
414.08
|
0.04%
2252.25
|
| 3 |
2.99%
33.4
|
2.75%
36.31
|
1.27%
78.93
|
0.39%
257.4
|
0.09%
1118.57
|
0.02%
6097.56
|
| 4 |
0.83%
120.38
|
0.76%
130.84
|
0.35%
284.41
|
0.11%
927.64
|
0.02%
4032.26
|
0.0%
21739.13
|
| 5 |
0.18%
542.3
|
0.17%
589.28
|
0.08%
1282.05
|
0.02%
4184.1
|
0.01%
18181.82
|
0.0%
100000.0
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.14%
·
Adil:
715.31
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.15% | 39.85% |
| 1.5 | 23.48% | 76.52% |
| 2.5 | 6.62% | 93.38% |
| 3.5 | 1.45% | 98.55% |
| 4.5 | 0.26% | 99.74% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 13.13% | 7.61 |
| 1 | 26.66% | 3.75 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 18.31% | 5.46 |
| 4 | 9.29% | 10.76 |
| 5+ | 5.54% | 18.05 |
|
Atas/Over 2.5 33.14%
Bawah/Under 2.5 66.86%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
39.47%
Imbang
31.97%
Tandang Menang
28.57%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
33.14%
Bawah/Under 2.5
66.86%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
40.33%
Tidak
59.67%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.12% 19.53 | 11.22% 8.91 | 83.66% 1.2 |
| -1.5 | 16.34% 6.12 | — | 83.66% 1.2 |
| -1.0 | 16.34% 6.12 | 23.4% 4.27 | 60.26% 1.66 |
| -0.5 | 39.74% 2.52 | — | 60.26% 1.66 |
| 0 (PK) | 39.74% 2.52 | 30.38% 3.29 | 29.87% 3.35 |
| +0.5 | 70.13% 1.43 | — | 29.87% 3.35 |
| +1.0 | 70.13% 1.43 | 19.4% 5.16 | 10.47% 9.55 |
| +1.5 | 89.53% 1.12 | — | 10.47% 9.55 |
| +2.0 | 89.53% 1.12 | 7.71% 12.97 | 2.77% 36.15 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor