Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
48.42%
Odds adil
2.07
Imbang
29.11%
Odds adil
3.43
Tandang Menang
22.46%
Odds adil
4.45
Skor paling mungkin
1 - 0
Probabilitas 14.69%
Odds adil 6.81
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.07 | — | |
| Imbang | 3.43 | — | |
| Tandang Menang | 4.45 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.69% | 6.81 |
| 2 | 1-1 | 12.63% | 7.91 |
| 3 | 0-0 | 10.65% | 9.39 |
| 4 | 2-0 | 10.14% | 9.86 |
| 5 | 0-1 | 9.16% | 10.92 |
| 6 | 2-1 | 8.72% | 11.47 |
| 7 | 1-2 | 5.43% | 18.41 |
| 8 | 3-0 | 4.66% | 21.45 |
| 9 | 3-1 | 4.01% | 24.94 |
| 10 | 0-2 | 3.94% | 25.4 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.65%
9.39
|
9.16%
10.92
|
3.94%
25.4
|
1.13%
88.61
|
0.24%
412.2
|
0.04%
2398.08
|
| 1 |
14.69%
6.81
|
12.63%
7.91
|
5.43%
18.41
|
1.56%
64.21
|
0.33%
298.69
|
0.06%
1736.11
|
| 2 |
10.14%
9.86
|
8.72%
11.47
|
3.75%
26.68
|
1.07%
93.06
|
0.23%
432.9
|
0.04%
2518.89
|
| 3 |
4.66%
21.45
|
4.01%
24.94
|
1.72%
57.99
|
0.49%
202.31
|
0.11%
940.73
|
0.02%
5464.48
|
| 4 |
1.61%
62.16
|
1.38%
72.28
|
0.59%
168.1
|
0.17%
586.51
|
0.04%
2724.8
|
0.01%
15873.02
|
| 5 |
0.44%
225.23
|
0.38%
261.85
|
0.16%
609.01
|
0.05%
2123.14
|
0.01%
9900.99
|
0.0%
58823.53
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.33%
·
Adil:
307.03
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 57.68% | 42.32% |
| 1.5 | 21.29% | 78.71% |
| 2.5 | 5.64% | 94.36% |
| 3.5 | 1.16% | 98.84% |
| 4.5 | 0.19% | 99.81% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 10.65% | 9.39 |
| 1 | 23.85% | 4.19 |
| 2 | 26.71% | 3.74 |
| 3 | 19.94% | 5.01 |
| 4 | 11.17% | 8.95 |
| 5+ | 7.69% | 13.01 |
|
Atas/Over 2.5 38.8%
Bawah/Under 2.5 61.2%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
48.42%
Imbang
29.11%
Tandang Menang
22.46%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
38.8%
Bawah/Under 2.5
61.2%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
43.17%
Tidak
56.83%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.94% 11.18 | 14.79% 6.76 | 76.27% 1.31 |
| -1.5 | 23.73% 4.21 | — | 76.27% 1.31 |
| -1.0 | 23.73% 4.21 | 25.31% 3.95 | 50.95% 1.96 |
| -0.5 | 49.05% 2.04 | — | 50.95% 1.96 |
| 0 (PK) | 49.05% 2.04 | 27.56% 3.63 | 23.39% 4.28 |
| +0.5 | 76.61% 1.31 | — | 23.39% 4.28 |
| +1.0 | 76.61% 1.31 | 15.78% 6.34 | 7.62% 13.13 |
| +1.5 | 92.38% 1.08 | — | 7.62% 13.13 |
| +2.0 | 92.38% 1.08 | 5.74% 17.41 | 1.87% 53.45 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor