Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
49.77%
Odds adil
2.01
Imbang
30.15%
Odds adil
3.32
Tandang Menang
20.08%
Odds adil
4.98
Skor paling mungkin
1 - 0
Probabilitas 16.82%
Odds adil 5.94
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.01 | — | |
| Imbang | 3.32 | — | |
| Tandang Menang | 4.98 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 16.82% | 5.94 |
| 2 | 0-0 | 12.75% | 7.85 |
| 3 | 1-1 | 12.45% | 8.03 |
| 4 | 2-0 | 11.1% | 9.01 |
| 5 | 0-1 | 9.43% | 10.6 |
| 6 | 2-1 | 8.22% | 12.17 |
| 7 | 3-0 | 4.89% | 20.47 |
| 8 | 1-2 | 4.61% | 21.71 |
| 9 | 3-1 | 3.62% | 27.66 |
| 10 | 0-2 | 3.49% | 28.66 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.75%
7.85
|
9.43%
10.6
|
3.49%
28.66
|
0.86%
116.17
|
0.16%
628.14
|
0.02%
4237.29
|
| 1 |
16.82%
5.94
|
12.45%
8.03
|
4.61%
21.71
|
1.14%
88.01
|
0.21%
475.74
|
0.03%
3215.43
|
| 2 |
11.1%
9.01
|
8.22%
12.17
|
3.04%
32.89
|
0.75%
133.35
|
0.14%
720.98
|
0.02%
4878.05
|
| 3 |
4.89%
20.47
|
3.62%
27.66
|
1.34%
74.76
|
0.33%
303.03
|
0.06%
1639.34
|
0.01%
11111.11
|
| 4 |
1.61%
62.02
|
1.19%
83.82
|
0.44%
226.55
|
0.11%
918.27
|
0.02%
4975.12
|
0.0%
33333.33
|
| 5 |
0.43%
234.96
|
0.32%
317.46
|
0.12%
858.37
|
0.03%
3484.32
|
0.01%
18867.92
|
0.0%
125000.0
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.25%
·
Adil:
395.57
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 52.29% | 47.71% |
| 1.5 | 16.98% | 83.02% |
| 2.5 | 3.92% | 96.08% |
| 3.5 | 0.7% | 99.3% |
| 4.5 | 0.1% | 99.9% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 12.75% | 7.85 |
| 1 | 26.26% | 3.81 |
| 2 | 27.04% | 3.70 |
| 3 | 18.57% | 5.39 |
| 4 | 9.56% | 10.46 |
| 5+ | 5.82% | 17.18 |
|
Atas/Over 2.5 33.96%
Bawah/Under 2.5 66.04%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
49.77%
Imbang
30.15%
Tandang Menang
20.08%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
33.96%
Bawah/Under 2.5
66.04%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
38.32%
Tidak
61.68%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.79% 11.38 | 15.19% 6.58 | 76.02% 1.32 |
| -1.5 | 23.98% 4.17 | — | 76.02% 1.32 |
| -1.0 | 23.98% 4.17 | 26.49% 3.77 | 49.53% 2.02 |
| -0.5 | 50.47% 1.98 | — | 49.53% 2.02 |
| 0 (PK) | 50.47% 1.98 | 28.59% 3.5 | 20.94% 4.77 |
| +0.5 | 79.06% 1.26 | — | 20.94% 4.77 |
| +1.0 | 79.06% 1.26 | 14.85% 6.73 | 6.09% 16.42 |
| +1.5 | 93.91% 1.06 | — | 6.09% 16.42 |
| +2.0 | 93.91% 1.06 | 4.77% 20.95 | 1.32% 75.92 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor