Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
29.1%
Odds adil
3.44
Imbang
38.9%
Odds adil
2.57
Tandang Menang
31.99%
Odds adil
3.13
Skor paling mungkin
0 - 0
Probabilitas 23.22%
Odds adil 4.31
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 3.44 | — | |
| Imbang | 2.57 | — | |
| Tandang Menang | 3.13 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 23.22% | 4.31 |
| 2 | 0-1 | 17.19% | 5.82 |
| 3 | 1-0 | 16.72% | 5.98 |
| 4 | 1-1 | 12.37% | 8.08 |
| 5 | 0-2 | 6.36% | 15.73 |
| 6 | 2-0 | 6.02% | 16.61 |
| 7 | 1-2 | 4.58% | 21.84 |
| 8 | 2-1 | 4.45% | 22.45 |
| 9 | 2-2 | 1.65% | 60.67 |
| 10 | 0-3 | 1.57% | 63.76 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
23.22%
4.31
|
17.19%
5.82
|
6.36%
15.73
|
1.57%
63.76
|
0.29%
344.59
|
0.04%
2331.0
|
| 1 |
16.72%
5.98
|
12.37%
8.08
|
4.58%
21.84
|
1.13%
88.55
|
0.21%
478.7
|
0.03%
3236.25
|
| 2 |
6.02%
16.61
|
4.45%
22.45
|
1.65%
60.67
|
0.41%
246.0
|
0.08%
1329.79
|
0.01%
9009.01
|
| 3 |
1.44%
69.22
|
1.07%
93.54
|
0.4%
252.78
|
0.1%
1024.59
|
0.02%
5524.86
|
0.0%
37037.04
|
| 4 |
0.26%
384.62
|
0.19%
519.75
|
0.07%
1404.49
|
0.02%
5681.82
|
0.0%
31250.0
|
0.0%
200000.0
|
| 5 |
0.04%
2673.8
|
0.03%
3610.11
|
0.01%
9708.74
|
0.0%
40000.0
|
0.0%
200000.0
|
0.0%
1000000.0
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.02%
·
Adil:
4424.78
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 51.32% | 48.68% |
| 1.5 | 16.28% | 83.72% |
| 2.5 | 3.66% | 96.34% |
| 3.5 | 0.63% | 99.37% |
| 4.5 | 0.09% | 99.91% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 52.29% | 47.71% |
| 1.5 | 16.98% | 83.02% |
| 2.5 | 3.92% | 96.08% |
| 3.5 | 0.7% | 99.3% |
| 4.5 | 0.1% | 99.9% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 23.22% | 4.31 |
| 1 | 33.91% | 2.95 |
| 2 | 24.75% | 4.04 |
| 3 | 12.05% | 8.30 |
| 4 | 4.40% | 22.74 |
| 5+ | 1.68% | 59.69 |
|
Atas/Over 2.5 18.12%
Bawah/Under 2.5 81.88%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
29.10%
Imbang
38.90%
Tandang Menang
31.99%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
18.12%
Bawah/Under 2.5
81.88%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
26.84%
Tidak
73.16%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.98% 50.43 | 7.16% 13.96 | 90.85% 1.1 |
| -1.5 | 9.15% 10.93 | — | 90.85% 1.1 |
| -1.0 | 9.15% 10.93 | 21.59% 4.63 | 69.27% 1.44 |
| -0.5 | 30.73% 3.25 | — | 69.27% 1.44 |
| 0 (PK) | 30.73% 3.25 | 37.35% 2.68 | 31.92% 3.13 |
| +0.5 | 68.08% 1.47 | — | 31.92% 3.13 |
| +1.0 | 68.08% 1.47 | 22.19% 4.51 | 9.73% 10.28 |
| +1.5 | 90.27% 1.11 | — | 9.73% 10.28 |
| +2.0 | 90.27% 1.11 | 7.57% 13.22 | 2.16% 46.2 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor