Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
58.31%
Odds adil
1.72
Imbang
25.97%
Odds adil
3.85
Tandang Menang
15.73%
Odds adil
6.36
Skor paling mungkin
1 - 0
Probabilitas 15.55%
Odds adil 6.43
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 1.72 | — | |
| Imbang | 3.85 | — | |
| Tandang Menang | 6.36 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 15.55% | 6.43 |
| 2 | 2-0 | 12.67% | 7.89 |
| 3 | 1-1 | 11.19% | 8.93 |
| 4 | 0-0 | 9.54% | 10.49 |
| 5 | 2-1 | 9.12% | 10.96 |
| 6 | 3-0 | 6.88% | 14.53 |
| 7 | 0-1 | 6.87% | 14.56 |
| 8 | 3-1 | 4.96% | 20.18 |
| 9 | 1-2 | 4.03% | 24.82 |
| 10 | 2-2 | 3.28% | 30.45 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.54%
10.49
|
6.87%
14.56
|
2.47%
40.45
|
0.59%
168.55
|
0.11%
936.33
|
0.02%
6493.51
|
| 1 |
15.55%
6.43
|
11.19%
8.93
|
4.03%
24.82
|
0.97%
103.41
|
0.17%
574.38
|
0.03%
3984.06
|
| 2 |
12.67%
7.89
|
9.12%
10.96
|
3.28%
30.45
|
0.79%
126.89
|
0.14%
704.72
|
0.02%
4901.96
|
| 3 |
6.88%
14.53
|
4.96%
20.18
|
1.78%
56.05
|
0.43%
233.54
|
0.08%
1297.02
|
0.01%
9009.01
|
| 4 |
2.81%
35.65
|
2.02%
49.51
|
0.73%
137.53
|
0.17%
573.07
|
0.03%
3184.71
|
0.0%
22222.22
|
| 5 |
0.91%
109.35
|
0.66%
151.88
|
0.24%
421.94
|
0.06%
1757.47
|
0.01%
9803.92
|
0.0%
66666.67
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.67%
·
Adil:
149.48
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 51.32% | 48.68% |
| 1.5 | 16.28% | 83.72% |
| 2.5 | 3.66% | 96.34% |
| 3.5 | 0.63% | 99.37% |
| 4.5 | 0.09% | 99.91% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 9.54% | 10.49 |
| 1 | 22.41% | 4.46 |
| 2 | 26.33% | 3.80 |
| 3 | 20.63% | 4.85 |
| 4 | 12.12% | 8.25 |
| 5+ | 8.97% | 11.15 |
|
Atas/Over 2.5 41.72%
Bawah/Under 2.5 58.28%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
58.31%
Imbang
25.97%
Tandang Menang
15.73%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
41.72%
Bawah/Under 2.5
58.28%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
41.27%
Tidak
58.73%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.17% 7.06 | 18.41% 5.43 | 67.41% 1.48 |
| -1.5 | 32.59% 3.07 | — | 67.41% 1.48 |
| -1.0 | 32.59% 3.07 | 26.64% 3.75 | 40.78% 2.45 |
| -0.5 | 59.22% 1.69 | — | 40.78% 2.45 |
| 0 (PK) | 59.22% 1.69 | 24.47% 4.09 | 16.3% 6.13 |
| +0.5 | 83.7% 1.19 | — | 16.3% 6.13 |
| +1.0 | 83.7% 1.19 | 11.77% 8.5 | 4.54% 22.04 |
| +1.5 | 95.46% 1.05 | — | 4.54% 22.04 |
| +2.0 | 95.46% 1.05 | 3.59% 27.84 | 0.94% 105.86 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor