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Hamilton Academical Previsões de Partidas, Estatísticas e Insights de Apostas com IA

Movimentos de mercado
Scotland Fundado: 1874 HAM
Baixo BTTS Defesa Forte

Sinais Primários de Mercado

  1. BTTS Não (80%)
  2. Vitória Fora (75%)
  3. Vitória Casa (67%)

Perfil de Apostas da IA

Hamilton Academical são um time com um perfil recente de apostas distinto. BTTS Não ocorreu em 80% das partidas recentes - uma das tendências históricas mais claras para este time.

Principais Ângulos de Aposta

  • BTTS Não — apenas 20% das partidas tiveram ambas as equipes marcando
  • Vitória Fora — 75% de taxa de vitória fora de casa na amostra recente
  • Vitória em Casa — 67% de taxa de vitória em casa na amostra recente

Explore o desempenho previsto de Hamilton Academical, insights de especialistas e análises estatísticas para suas próximas partidas na temporada.

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Forma Atual
W W W W L
Taxa de Vitórias
70%
Registro (Últimos 10)
7W 1D 2L

Próximas Previsões de Futebol (2)

Próximas Partidas de Hamilton Academical

Sep 23
18:45
Hamilton Academical Hamilton Academical
Cowdenbeath Cowdenbeath
xG:
Sep 26
14:00
Hamilton Academical Hamilton Academical
Kilmarnock II Kilmarnock II
xG:

Resultados Recentes & Estatísticas de Hamilton Academical (10)

Data
Liga
Partida
Resultado

Hamilton Academical Estatísticas & Tendências

Todos os números abaixo são baseados nos últimos 10 jogos concluídos.

Estatísticas de Desempenho

Gols Marcados 21
Gols Sofridos 5
Média de Gols Marcados 2.1
Média de Gols Sofridos 0.5

Análise de Forma

Partidas Jogadas 10
Vitórias 7
Empates 1
Derrotas 2
Taxa de Vitórias 70%
Home (6) 4W 0D 2L
Away (4) 3W 1D 0L

Tendências de Partida

Taxa de Over 2.5 50%
Taxa de Under 2.5 50%
Taxa de BTTS 20%
Média de Gols Totais 2.6

Histórico de Previsões da IA

Confiabilidade da Previsão Moderado O modelo acertou 3/10 resultados (1X2) em partidas recentes. Histórico misto — verifique com características do time e sinais de mercado acima.
1X2 Precisão das Previsões 30% (3/10)
Precisão de Previsão Over 2.5 50%
Precisão de Previsão BTTS 30%
Precisão de Previsão de Placar Exato 40%

Insight do Modelo de IA

Precisão das Previsões Explicada

Nosso modelo de IA previu corretamente 3 de 10 partidas recentes do Hamilton Academical, alcançando uma taxa de precisão de 30%.O modelo tem um desempenho significativamente melhor em jogos em casa (33% de precisão) comparado aos jogos fora (25%).A baixa precisão indica que os resultados deste time são particularmente difíceis de prever.

Precisão Geral 30%
Precisão em Casa 33%
Precisão Fora 25%

Tendências Ofensivas

O Hamilton Academical tem uma média de 2.1 gols por jogo nos últimos 10 jogos.Sua produção de gols reflete uma força ofensiva potente.

Gols/Jogo 2.1

Desempenho em Casa vs Fora

Hamilton Academical mostra pouca vantagem em casa In their last 6 home and 4 away matches, they have a 67% home win rate (4W) vs 75% away (3W).Em casa, eles marcam 1.8 gols/jogo e sofrem 0.8, enquanto fora marcam 2.5 e sofrem 0.0.Curiosamente, seu desempenho defensivo é melhor fora de casa.

Taxa de Vitórias em Casa 67%
Taxa de Vitórias Fora 75%
Gols em Casa/Jogo 1.8
Gols Fora/Jogo 2.5

Distribuição de Gols

Os gols do Hamilton Academical são distribuídos de forma equilibrada entre os dois tempos, com 45% antes do intervalo e 55% depois.Seu período mais perigoso é a janela de 76-90 minutos, representando 31% dos gols.Notavelmente, 31% dos seus gols acontecem nos últimos 15 minutos (76-90'), tornando-os uma ameaça real no final do jogo.

14%
0-15'
16%
16-30'
16%
31-45'
8%
46-60'
16%
61-75'
31%
76-90'
Gols no 1º Tempo 45%
Gols no 2º Tempo 55%
Período de Pico 76-90 min (31%)

Análise de Mais/Menos de 2.5

Nos últimos 10 jogos do Hamilton Academical, 5 partidas (50%) terminaram com Mais de 2.5 gols, enquanto 5 (50%) ficaram com Menos de 2.5.A média de gols totais por partida é de 2.6 (marcados 2.1 + sofridos 0.5).A distribuição é relativamente equilibrada, sem uma tendência forte para nenhum lado.Ambas as equipes marcaram (BTTS) em 20% das partidas.

Mais de 2.5 50%
Menos de 2.5 50%
Média Total de Gols 2.6
Taxa BTTS 20%

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