AI correctly predicted the Coreia do Norte Sub-20 win.
The match finished 3–0, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Coreia do Norte Sub-20 Coreia do Norte Sub-20 ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 3-0 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Coreia do Norte Sub-20 | 43.4% | 87.0% | -43.6 pp | Market Higher |
| Draw | 29.1% | 9.4% | +19.7 pp | Model Edge |
| Colômbia Sub-20 Feminino | 27.5% | 3.5% | +23.9 pp | Model Edge |
The closing market estimates Coreia do Norte Sub-20's win probability at 87.0%, compared with the model's estimate of 43.4%, a difference of 43.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Coreia do Norte Sub-20 win 3–0).
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Coreia do Norte Sub-20 higher (87.0% vs model 43.4%, 43.6 pp), but the model's lean was validated (Coreia do Norte Sub-20 win 3–0).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 23, 2026 · 16:29 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Coreia do Norte Sub-20 43.3% · Draw 29.2% · Colômbia Sub-20 Feminino 27.5%
- xG · Coreia do Norte Sub-20 1.47 — Colômbia Sub-20 Feminino 1.13
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Sep 23, 2026 · 16:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Coreia do Norte Sub-20 1.09 · Draw 10.03 · Colômbia Sub-20 Feminino 26.68
- Implied 1X2 · Coreia do Norte Sub-20 87.0% · Draw 9.4% · Colômbia Sub-20 Feminino 3.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 23, 2026 · 16:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Coreia do Norte Sub-20 1.09 · Draw 10.03 · Colômbia Sub-20 Feminino 26.68
- Implied 1X2 · Coreia do Norte Sub-20 87.0% · Draw 9.4% · Colômbia Sub-20 Feminino 3.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 23, 2026 · 16:30 UTC Kickoff
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FT Full-time result Coreia do Norte Sub-20 win · 3–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Fail
- Large market gap (44 pp)
- No strong statistical edge
- Market strongly disagrees on price
- Validation failed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Copa do Mundo Sub-20 Feminina — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Polônia Sub-20 Feminina | 3 | 3 | 0 | 0 | 9 |
| 2 | Argentina Sub-20 Feminina | 3 | 2 | 0 | 1 | 6 |
| 3 | México Sub-20 Feminina | 3 | 0 | 1 | 2 | 1 |
| 4 | Benin Sub-20 Feminina | 3 | 0 | 1 | 2 | 1 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Argentina Sub-20 Feminina | 3 | 11 | 5 | +6 | 6 |
| 2 | Polônia Sub-20 Feminina | 3 | 9 | 2 | +7 | 9 |
| 3 | México Sub-20 Feminina | 3 | 5 | 7 | -2 | 1 |
| 4 | Benin Sub-20 Feminina | 3 | 3 | 14 | -11 | 1 |
