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Auditoria de previsão: Fiji vs Vanuatu Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Sep 21, 2026 - 07:00
0 1.31
1 1.29
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (Vanuatu win 0–1).

The model had projected Fiji at 35.6%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão C

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correto
  • 1X2 Fiji Vanuatu ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Correto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Fiji higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Fiji -14.9 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Fiji 35.6% 50.6% -14.9 pp Market Higher
Draw 29.6% 24.6% +5.1 pp Model Higher
Vanuatu 34.7% 24.9% +9.8 pp Model Higher

The closing market estimates Fiji's win probability at 50.6%, compared with the model's estimate of 35.6%, a difference of 14.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Vanuatu win 0–1.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Fiji than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (No) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • 1X2: model leaned Fiji; match finished Vanuatu

Market lesson

The closing market differed from the model on Fiji by 14.9 percentage points (50.5% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 21, 2026 · 06:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Fiji 35.6% · Draw 29.7% · Vanuatu 34.7%
    • xG · Fiji 1.31 — Vanuatu 1.29
  2. Sep 21, 2026 · 06:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Fiji 1.86 · Draw 3.83 · Vanuatu 3.78
    • Implied 1X2 · Fiji 50.6% · Draw 24.6% · Vanuatu 24.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 21, 2026 · 06:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Fiji 1.86 · Draw 3.83 · Vanuatu 3.78
    • Implied 1X2 · Fiji 50.6% · Draw 24.6% · Vanuatu 24.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 21, 2026 · 07:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Vanuatu win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Monitor
Decisão Histórica Monitor
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 56/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (15 pp)
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 25/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 19, 2026 · 00:24 UTC Snapshot ID: dp-9556681

Closing Odds 1.86
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Vanuatu win · Fiji 0–1 Vanuatu
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: Amistosos
  • Calendário: Fiji vs Vanuatu
  • Começo: 2026-09-21 07:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 35.6% · Empate 29.7% · Ausente 34.7%
  • xG (mostrando): Fiji 1.31 — Vanuatu 1.29 (xG total ≈ 2.6)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): Under 2.5 goals
  • Modelo: 51.8% · Implícito: 43.5% · Borda de probabilidade: +8.3 pts · Est. EV: +12.9%
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.6%)

Use os cartões para níveis; este texto apenas reafirma as mesmas informações em forma narrativa.

1X2 pode parecer equilibrado mesmo quando os mercados paralelos mostram uma estrutura mais clara.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Monitor

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 28, 2026 (UTC)

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