Previsões / Futebol / Espanha. Copa Federação / Saguntino vs Navalcarnero

Auditoria de previsão: Saguntino vs Navalcarnero Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Sep 23, 2026 - 18:00
0 1.32
4 1.28
xG Accuracy: 33%

The model missed the final outcome (Navalcarnero win 0–4).

The model had projected Saguntino at 36.1%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Saguntino Navalcarnero ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-4 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maior lacuna de probabilidade: Saguntino +4.1 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Saguntino 36.1% 32.0% +4.1 pp Aligned
Draw 29.6% 31.3% -1.6 pp Aligned
Navalcarnero 34.2% 36.7% -2.5 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Navalcarnero win 0–4.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Saguntino; match finished Navalcarnero

Market lesson

The full-time result was Navalcarnero win 0–4, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 23, 2026 · 17:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Saguntino 36.1% · Draw 29.7% · Navalcarnero 34.2%
    • xG · Saguntino 1.32 — Navalcarnero 1.28
  2. Sep 23, 2026 · 17:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Saguntino 2.78 · Draw 2.84 · Navalcarnero 2.42
    • Implied 1X2 · Saguntino 32.0% · Draw 31.3% · Navalcarnero 36.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 23, 2026 · 17:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Saguntino 2.78 · Draw 2.84 · Navalcarnero 2.42
    • Implied 1X2 · Saguntino 32.0% · Draw 31.3% · Navalcarnero 36.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 23, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Navalcarnero win · 0–4
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Monitor
Decisão Histórica Monitor
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 77/100 · High
  • Validation: Pass
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 27/100
Monitoring Confidence 34/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 08:16 UTC Snapshot ID: dp-8738742

Closing Odds 2.78
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Navalcarnero win · Saguntino 0–4 Navalcarnero
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: Copa Federação
  • Calendário: Saguntino vs Navalcarnero
  • Começo: 2026-09-23 18:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 36.1% · Empate 29.7% · Ausente 34.2%
  • xG (mostrando): Saguntino 1.32 — Navalcarnero 1.28 (xG total ≈ 2.6)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Over 2.5 goals
  • Modelo: 48.2% · Implícito: 42.4% · Borda de probabilidade: +5.8 pts · Est. EV: +7.0%
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

Onde o EV é mostrado, é o retorno estimado por unidade de participação ao melhor preço decimal rastreado – o que não é a mesma coisa que uma lacuna de probabilidade bruta.

1X2 pode parecer equilibrado mesmo quando os mercados paralelos mostram uma estrutura mais clara.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Monitor

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 30, 2026 (UTC)

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