The model missed the final outcome (Excelsior Maassluis win 0–2).
The model had projected Sportlust '46 at 39.0%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correto
- 1X2 Sportlust '46 Excelsior Maassluis ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-2 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Sportlust '46 | 39.0% | 28.5% | +10.4 pp | Model Edge |
| Draw | 29.5% | 26.5% | +3.0 pp | Aligned |
| Excelsior Maassluis | 31.5% | 45.0% | -13.5 pp | Market Higher |
The closing market estimates Excelsior Maassluis's win probability at 45.0%, compared with the model's estimate of 31.5%, a difference of 13.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Excelsior Maassluis win 0–2.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Excelsior Maassluis than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Both Teams To Score (No) matched the full-time result
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- 1X2: model leaned Sportlust '46; match finished Excelsior Maassluis
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
The closing market differed from the model on Sportlust '46 by 13.5 percentage points (52.5% vs model 39.0%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 22, 2026 · 18:02 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Sportlust '46 39.0% · Draw 29.5% · Excelsior Maassluis 31.5%
- xG · Sportlust '46 1.38 — Excelsior Maassluis 1.22
-
Sep 22, 2026 · 17:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Sportlust '46 3.15 · Draw 3.39 · Excelsior Maassluis 2.00
- Implied 1X2 · Sportlust '46 28.5% · Draw 26.5% · Excelsior Maassluis 45.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 22, 2026 · 18:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Sportlust '46 3.15 · Draw 3.39 · Excelsior Maassluis 2.00
- Implied 1X2 · Sportlust '46 28.5% · Draw 26.5% · Excelsior Maassluis 45.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 22, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Excelsior Maassluis win · 0–2
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (13 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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