The model missed the final outcome (Draw 2–2).
The model had projected RKAV Volendam at 35.2%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorreto
- 1X2 RKAV Volendam Empate ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-2 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| RKAV Volendam | 35.2% | 27.6% | +7.6 pp | Model Higher |
| Draw | 29.6% | 23.6% | +6.1 pp | Model Higher |
| Spakenburg | 35.2% | 48.8% | -13.7 pp | Market Higher |
The closing market estimates Spakenburg's win probability at 48.8%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 13.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Draw 2–2.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Spakenburg than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on RKAV Volendam by 13.7 percentage points (48.9% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 22, 2026 · 18:02 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · RKAV Volendam 35.2% · Draw 29.6% · Spakenburg 35.2%
- xG · RKAV Volendam 1.30 — Spakenburg 1.30
-
Sep 22, 2026 · 17:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · RKAV Volendam 3.26 · Draw 3.81 · Spakenburg 1.84
- Implied 1X2 · RKAV Volendam 27.6% · Draw 23.6% · Spakenburg 48.8%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 22, 2026 · 18:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · RKAV Volendam 3.26 · Draw 3.81 · Spakenburg 1.84
- Implied 1X2 · RKAV Volendam 27.6% · Draw 23.6% · Spakenburg 48.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 22, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Draw · 2–2
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (14 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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