The model missed the final outcome (América de Cali Feminino win 3–1).
The model had projected Orsomarso Feminino at 38.0%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Orsomarso Feminino América de Cali Feminino ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-1 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| América de Cali Feminino | 32.4% | 67.4% | -35.0 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 21.2% | +8.4 pp | Model Higher |
| Orsomarso Feminino | 38.0% | 11.4% | +26.6 pp | Model Edge |
The closing market estimates América de Cali Feminino's win probability at 67.4%, compared with the model's estimate of 32.4%, a difference of 35.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi América de Cali Feminino win 3–1.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- 1X2: model leaned Orsomarso Feminino; match finished América de Cali Feminino
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
The closing market differed from the model on Orsomarso Feminino by 35.0 percentage points (73.0% vs model 38.0%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 09, 2026 · 19:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · América de Cali Feminino 32.4% · Draw 29.6% · Orsomarso Feminino 38.0%
- xG · América de Cali Feminino 1.24 — Orsomarso Feminino 1.36
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Sep 09, 2026 · 19:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · América de Cali Feminino 1.32 · Draw 4.19 · Orsomarso Feminino 7.79
- Implied 1X2 · América de Cali Feminino 67.4% · Draw 21.2% · Orsomarso Feminino 11.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 09, 2026 · 19:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · América de Cali Feminino 1.32 · Draw 4.19 · Orsomarso Feminino 7.79
- Implied 1X2 · América de Cali Feminino 67.4% · Draw 21.2% · Orsomarso Feminino 11.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 09, 2026 · 20:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result América de Cali Feminino win · 3–1
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Fail
- Large market gap (35 pp)
- No strong statistical edge
- Market strongly disagrees on price
- Validation failed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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