Auditoria de previsão: Botafogo-PB vs Maringá Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Sep 26, 2026 - 20:00
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xG Accuracy: 49%

The model missed the final outcome (Draw 0–0).

The model had projected Botafogo-PB at 35.2%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (0 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Botafogo-PB Empate ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-0 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maior lacuna de probabilidade: Botafogo-PB -3.4 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Botafogo-PB 35.2% 38.5% -3.4 pp Aligned
Draw 29.6% 29.3% +0.3 pp Aligned
Maringá 35.2% 32.2% +3.0 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Draw 0–0.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (0 goals)

Market lesson

The full-time result was Draw 0–0, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 26, 2026 · 19:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Botafogo-PB 35.2% · Draw 29.6% · Maringá 35.2%
    • xG · Botafogo-PB 1.30 — Maringá 1.30
  2. Sep 26, 2026 · 19:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Botafogo-PB 2.38 · Draw 3.13 · Maringá 2.85
    • Implied 1X2 · Botafogo-PB 38.5% · Draw 29.3% · Maringá 32.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 26, 2026 · 19:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Botafogo-PB 2.38 · Draw 3.13 · Maringá 2.85
    • Implied 1X2 · Botafogo-PB 38.5% · Draw 29.3% · Maringá 32.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 26, 2026 · 20:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 0–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Observe
Decisão Histórica No Primary Bet
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 77/100 · High
  • Validation: Pass
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 83/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 03:05 UTC Snapshot ID: dp-10119990

Closing Odds 2.38
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Botafogo-PB 0–0 Maringá
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: Campeonato Brasileiro Série C
  • Calendário: Botafogo-PB vs Maringá
  • Começo: 2026-09-26 20:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 35.2% · Empate 29.6% · Ausente 35.2%
  • xG (mostrando): Botafogo-PB 1.3 — Maringá 1.3 (xG total ≈ 2.6)
  • Nota do valor: Nenhum — nenhum EV positivo nas linhas rastreadas aos melhores preços atuais (o mesmo que o bloco de decisão: nenhuma aposta padrão).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 54.5% · Não 45.5%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Mais de 2,5; BTTS Sim
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.6%)

Dizer “sem valor” em um instantâneo é um recurso, não um bug: protege os leitores de forçar uma jogada quando a vantagem não está presente.

Se as linhas se moverem materialmente, execute novamente a geração ou atualização – as probabilidades implícitas e quaisquer leituras futuras de EV serão alteradas primeiro.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 28, 2026 (UTC)

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Campeonato Brasileiro Série C Campeonato Brasileiro Série C — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Botafogo-PB 19 10 3 6 33
2 Brusque 19 9 5 5 32
3 Ferroviária 19 8 6 5 30
4 Maringá 19 8 6 5 30
5 Floresta 19 8 6 5 30
6 Inter de Limeira 19 8 6 5 30
7 Paysandu 19 9 2 8 29
8 Santa Cruz 19 8 5 6 29
9 Ypiranga 19 8 5 6 29
10 Guarani 19 7 7 5 28
11 Figueirense 19 7 7 5 28
12 Maranhão 19 7 6 6 27
13 Amazonas 19 7 5 7 26
14 Caxias 19 6 7 6 25
15 Ituano 19 6 4 9 22
16 Volta Redonda 19 6 3 10 21
17 Barra 19 5 6 8 21
18 Anápolis 19 5 4 10 19
19 Itabaiana 19 4 5 10 17
20 Confiança 19 3 4 12 13
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Guarani 19 34 24 +10 28
2 Maringá 19 32 30 +2 30
3 Botafogo-PB 19 28 19 +9 33
4 Brusque 19 28 22 +6 32
5 Ypiranga 19 27 24 +3 29
6 Paysandu 19 26 27 -1 29
7 Ferroviária 19 22 15 +7 30
8 Floresta 19 22 20 +2 30
9 Inter de Limeira 19 22 20 +2 30
10 Barra 19 21 21 0 21
11 Amazonas 19 21 23 -2 26
12 Santa Cruz 19 20 15 +5 29
13 Maranhão 19 19 18 +1 27
14 Figueirense 19 19 22 -3 28
15 Ituano 19 18 21 -3 22
16 Caxias 19 17 16 +1 25
17 Anápolis 19 17 22 -5 19
18 Itabaiana 19 14 27 -13 17
19 Volta Redonda 19 13 25 -12 21
20 Confiança 19 11 20 -9 13