AI correctly predicted the Larisa win.
The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Larisa Larisa ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 1-0 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Larisa | 45.3% | 60.7% | -15.3 pp | Market Higher |
| Draw | 28.9% | 23.2% | +5.7 pp | Model Higher |
| PAOK II | 25.8% | 16.1% | +9.7 pp | Model Higher |
The closing market estimates Larisa's win probability at 60.7%, compared with the model's estimate of 45.3%, a difference of 15.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE10.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Larisa win 1–0).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Larisa than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Larisa attacking xG significantly stronger (1.51 vs 1.09)
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Larisa higher (60.6% vs model 45.3%, 15.3 pp), but the model's lean was validated (Larisa win 1–0).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 27, 2026 · 13:02 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Larisa 45.3% · Draw 28.9% · PAOK II 25.8%
- xG · Larisa 1.51 — PAOK II 1.09
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Sep 27, 2026 · 12:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Larisa 1.53 · Draw 4.00 · PAOK II 5.75
- Implied 1X2 · Larisa 60.7% · Draw 23.2% · PAOK II 16.1%
- Bookmaker · Bet365
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Sep 27, 2026 · 13:02 UTC Closing snapshot recorded PRE10
- 1X2 odds · Larisa 1.53 · Draw 4.00 · PAOK II 5.75
- Implied 1X2 · Larisa 60.7% · Draw 23.2% · PAOK II 16.1%
- Bookmaker · Bet365
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Sep 27, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Larisa win · 1–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (15 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Super League 2 — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Larisa | 4 | 3 | 1 | 0 | 10 |
| 2 | Panionios | 4 | 3 | 1 | 0 | 10 |
| 3 | Marko | 3 | 3 | 0 | 0 | 9 |
| 4 | Ellas Syros | 4 | 2 | 2 | 0 | 8 |
| 5 | Panthrakikos | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 |
| 6 | Panserraikos | 4 | 2 | 0 | 2 | 6 |
| 7 | Kallithea | 3 | 2 | 0 | 1 | 6 |
| 8 | Apollon Pontou | 4 | 1 | 1 | 2 | 4 |
| 9 | Nestos Chrisoupolis | 4 | 1 | 1 | 2 | 4 |
| 10 | PAOK II | 4 | 1 | 1 | 2 | 4 |
| 11 | Olympiakos Piraeus II | 4 | 1 | 1 | 2 | 4 |
| 12 | Niki Volos | 4 | 1 | 0 | 3 | 3 |
| 13 | Asteras Tripolis II | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 14 | Anagennisi Karditsas | 4 | 0 | 2 | 2 | 2 |
| 15 | Pyrgos 1968 | 4 | 0 | 2 | 2 | 2 |
| 16 | Zakynthos | 4 | 0 | 1 | 3 | 1 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ellas Syros | 4 | 9 | 3 | +6 | 8 |
| 2 | Larisa | 4 | 7 | 1 | +6 | 10 |
| 3 | Marko | 3 | 7 | 3 | +4 | 9 |
| 4 | Panserraikos | 4 | 6 | 4 | +2 | 6 |
| 5 | Olympiakos Piraeus II | 4 | 6 | 10 | -4 | 4 |
| 6 | Kallithea | 3 | 5 | 4 | +1 | 6 |
| 7 | Panionios | 4 | 4 | 0 | +4 | 10 |
| 8 | Niki Volos | 4 | 4 | 5 | -1 | 3 |
| 9 | Panthrakikos | 3 | 3 | 0 | +3 | 7 |
| 10 | Apollon Pontou | 4 | 3 | 4 | -1 | 4 |
| 11 | Nestos Chrisoupolis | 4 | 3 | 5 | -2 | 4 |
| 12 | PAOK II | 4 | 3 | 5 | -2 | 4 |
| 13 | Zakynthos | 4 | 2 | 7 | -5 | 1 |
| 14 | Asteras Tripolis II | 3 | 1 | 3 | -2 | 3 |
| 15 | Anagennisi Karditsas | 4 | 1 | 5 | -4 | 2 |
| 16 | Pyrgos 1968 | 4 | 0 | 5 | -5 | 2 |
