Auditoria de previsão: Vítkovice vs Líšeň Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Sep 16, 2026 - 14:00
0 1.30
3 1.30
xG Accuracy: 44%

The model missed the final outcome (Líšeň win 0–3).

The model had projected Vítkovice at 35.2%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correto
  • 1X2 Vítkovice Líšeň ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-3 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Líšeň higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Líšeň -28.7 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Vítkovice 35.2% 17.8% +17.4 pp Model Edge
Draw 29.6% 18.4% +11.3 pp Model Edge
Líšeň 35.2% 63.8% -28.7 pp Market Higher

The closing market estimates Líšeň's win probability at 63.8%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 28.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Líšeň win 0–3.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Both Teams To Score (No) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
  • 1X2: model leaned Vítkovice; match finished Líšeň

Market lesson

The closing market differed from the model on Vítkovice by 28.7 percentage points (63.9% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 16, 2026 · 14:00 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Vítkovice 35.2% · Draw 29.6% · Líšeň 35.2%
    • xG · Vítkovice 1.30 — Líšeň 1.30
  2. Sep 16, 2026 · 13:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Vítkovice 5.06 · Draw 4.90 · Líšeň 1.41
    • Implied 1X2 · Vítkovice 17.8% · Draw 18.4% · Líšeň 63.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 16, 2026 · 14:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Vítkovice 5.06 · Draw 4.90 · Líšeň 1.41
    • Implied 1X2 · Vítkovice 17.8% · Draw 18.4% · Líšeň 63.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 16, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Líšeň win · 0–3
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Cautious / Wait

Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisão Histórica Wait
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 49/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (29 pp)
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 13/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 10, 2026 · 08:49 UTC Snapshot ID: dp-7886163

Closing Odds 1.41
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Líšeň win · Vítkovice 0–3 Líšeň
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: Copa da República Tcheca
  • Calendário: Vítkovice vs Líšeň
  • Começo: 2026-09-16 14:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 35.2% · Empate 29.6% · Ausente 35.2%
  • xG (mostrando): Vítkovice 1.3 — Líšeň 1.3 (xG total ≈ 2.6)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): Under 2.5 goals
  • Modelo: 51.8% · Implícito: 31.2% · Borda de probabilidade: +20.6 pts · Est. EV: +65.8%
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.6%)

Os totais e BTTS são avaliados em relação aos preços atuais de mercado, quando disponíveis.

A pontuação correta permanece com alta variação mesmo quando uma linha é mais provável no papel.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Wait

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 28, 2026 (UTC)

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