Previsões / Futebol / Omã. Copa FA de Omã / Saham vs Al Musannah

Auditoria de previsão: Saham vs Al Musannah Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Saham Saham
Sep 25, 2026 - 14:35
1 1.30
1 1.30
xG Accuracy: 85%
Al Musannah Al Musannah

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected Saham at 35.2%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
  • 1X2 Saham Empate ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-1 ✔ Correto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Maior lacuna de probabilidade: Saham -3.9 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Saham 35.2% 39.1% -3.9 pp Aligned
Draw 29.6% 27.6% +2.1 pp Aligned
Al Musannah 35.2% 33.3% +1.9 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Draw 1–1.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)
  • 1X2: model leaned Saham; match finished Draw

Market lesson

The full-time result was Draw 1–1, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 25, 2026 · 14:34 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Saham 35.2% · Draw 29.6% · Al Musannah 35.2%
    • xG · Saham 1.30 — Al Musannah 1.30
  2. Sep 25, 2026 · 14:04 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Saham 2.30 · Draw 3.26 · Al Musannah 2.70
    • Implied 1X2 · Saham 39.1% · Draw 27.6% · Al Musannah 33.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 25, 2026 · 14:34 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Saham 2.30 · Draw 3.26 · Al Musannah 2.70
    • Implied 1X2 · Saham 39.1% · Draw 27.6% · Al Musannah 33.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 25, 2026 · 14:35 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Observe
Decisão Histórica No Primary Bet
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 77/100 · High
  • Validation: Pass
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 80/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 19, 2026 · 00:58 UTC Snapshot ID: dp-9564249

Closing Odds 2.3
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Saham 1–1 Al Musannah
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: Copa FA de Omã
  • Calendário: Saham vs Al Musannah
  • Começo: 2026-09-25 14:35:00
  • 1X2 (modelo): Lar 35.2% · Empate 29.6% · Ausente 35.2%
  • xG (mostrando): Saham 1.3 — Al Musannah 1.3 (xG total ≈ 2.6)
  • Nota do valor: Nenhum — nenhum EV positivo nas linhas rastreadas aos melhores preços atuais (o mesmo que o bloco de decisão: nenhuma aposta padrão).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 54.5% · Não 45.5%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Mais de 2,5; BTTS Sim
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.6%)

Quando a profundidade do livro é pequena ou faltam probabilidades, o EV pode estar indisponível, mesmo que o modelo ainda prefira um lado nos totais ou BTTS – espere por preços mais limpos ou pule.

Prefira pular para o staking excessivo quando o motor for honesto sobre a falta de vantagem.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 30, 2026 (UTC)

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