The model missed the final outcome (Patro Eisden win 1–2).
The model had projected Roeselare Daisel at 38.5%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorreto
- 1X2 Roeselare Daisel Patro Eisden ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-2 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Roeselare Daisel | 38.5% | 30.8% | +7.7 pp | Model Higher |
| Draw | 29.6% | 22.4% | +7.2 pp | Model Higher |
| Patro Eisden | 31.9% | 46.8% | -14.9 pp | Market Higher |
The closing market estimates Patro Eisden's win probability at 46.8%, compared with the model's estimate of 31.9%, a difference of 14.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Patro Eisden win 1–2.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Patro Eisden than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Roeselare Daisel by 14.9 percentage points (53.4% vs model 38.5%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 26, 2026 · 18:02 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Roeselare Daisel 38.5% · Draw 29.6% · Patro Eisden 31.9%
- xG · Roeselare Daisel 1.37 — Patro Eisden 1.23
-
Sep 26, 2026 · 17:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Roeselare Daisel 2.90 · Draw 4.00 · Patro Eisden 1.91
- Implied 1X2 · Roeselare Daisel 30.8% · Draw 22.4% · Patro Eisden 46.8%
- Bookmaker · Bet365
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Sep 26, 2026 · 18:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Roeselare Daisel 2.90 · Draw 4.00 · Patro Eisden 1.91
- Implied 1X2 · Roeselare Daisel 30.8% · Draw 22.4% · Patro Eisden 46.8%
- Bookmaker · Bet365
-
Sep 26, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Patro Eisden win · 1–2
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (15 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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