AI correctly predicted the Mes Rafsanjan win.
The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Mes Rafsanjan Mes Rafsanjan ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 0-0 1-0 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Mes Rafsanjan | 40.4% | 34.0% | +6.4 pp | Model Higher |
| Draw | 29.4% | 31.9% | -2.5 pp | Aligned |
| Be'sat Kermanshah | 30.1% | 34.0% | -3.9 pp | Aligned |
The statistical model estimates Mes Rafsanjan's win probability at 40.4%, compared with the closing market's implied probability of 34.0%, a difference of 6.4 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Mes Rafsanjan win 1–0).
Market Assessment
The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Mes Rafsanjan.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Mes Rafsanjan more conservatively (34.0% vs model 40.4%, 6.4 pp), but the model's lean was validated (Mes Rafsanjan win 1–0).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 29, 2026 · 13:29 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Mes Rafsanjan 40.5% · Draw 29.4% · Be'sat Kermanshah 30.1%
- xG · Mes Rafsanjan 1.41 — Be'sat Kermanshah 1.19
-
Sep 29, 2026 · 13:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Mes Rafsanjan 2.63 · Draw 2.76 · Be'sat Kermanshah 2.63
- Implied 1X2 · Mes Rafsanjan 33.9% · Draw 32.3% · Be'sat Kermanshah 33.9%
- Bookmaker · Marathonbet
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Sep 29, 2026 · 13:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Mes Rafsanjan 2.62 · Draw 2.79 · Be'sat Kermanshah 2.62
- Implied 1X2 · Mes Rafsanjan 34.0% · Draw 31.9% · Be'sat Kermanshah 34.0%
- Bookmaker · Marathonbet
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Sep 29, 2026 · 13:30 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Mes Rafsanjan win · 1–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Azadegan League — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Saipa | 3 | 3 | 0 | 0 | 9 |
| 2 | Ario Eslamshahr | 3 | 2 | 0 | 1 | 6 |
| 3 | Pars Jonoubi JAM | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 4 | Fard Alborz | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 5 | Naft Bandar Abbas | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 6 | Be'sat Kermanshah | 2 | 1 | 1 | 0 | 4 |
| 7 | Naft Masjed Soleyman | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 8 | Shahin Bandar Ameri | 3 | 0 | 3 | 0 | 3 |
| 9 | Shenavarsazi Qeshm | 3 | 0 | 3 | 0 | 3 |
| 10 | Niroye Zamini | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 11 | Mes Rafsanjan | 2 | 0 | 2 | 0 | 2 |
| 12 | Novin Ahvaz | 3 | 0 | 2 | 1 | 2 |
| 13 | Mes Kerman | 3 | 0 | 2 | 1 | 2 |
| 14 | Naft Gachsaran | 3 | 0 | 2 | 1 | 2 |
| 15 | Mes Soongoun | 3 | 0 | 2 | 1 | 2 |
| 16 | Havadar | 3 | 0 | 1 | 2 | 1 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Saipa | 3 | 5 | 1 | +4 | 9 |
| 2 | Naft Masjed Soleyman | 3 | 5 | 4 | +1 | 3 |
| 3 | Novin Ahvaz | 3 | 4 | 5 | -1 | 2 |
| 4 | Be'sat Kermanshah | 2 | 3 | 0 | +3 | 4 |
| 5 | Pars Jonoubi JAM | 3 | 3 | 2 | +1 | 5 |
| 6 | Ario Eslamshahr | 3 | 3 | 3 | 0 | 6 |
| 7 | Shahin Bandar Ameri | 3 | 3 | 3 | 0 | 3 |
| 8 | Fard Alborz | 3 | 2 | 1 | +1 | 5 |
| 9 | Naft Bandar Abbas | 3 | 2 | 1 | +1 | 5 |
| 10 | Shenavarsazi Qeshm | 3 | 2 | 2 | 0 | 3 |
| 11 | Niroye Zamini | 3 | 2 | 3 | -1 | 3 |
| 12 | Mes Kerman | 3 | 2 | 3 | -1 | 2 |
| 13 | Mes Soongoun | 3 | 1 | 3 | -2 | 2 |
| 14 | Mes Rafsanjan | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| 15 | Naft Gachsaran | 3 | 0 | 1 | -1 | 2 |
| 16 | Havadar | 3 | 0 | 5 | -5 | 1 |
