The model missed the final outcome (Draw 1–1).
The model had projected Al Sulaibikhat at 39.5%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Al Sulaibikhat Empate ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Al Sulaibikhat | 39.5% | 35.1% | +4.4 pp | Aligned |
| Draw | 29.5% | 28.5% | +1.0 pp | Aligned |
| Al Shabab | 31.0% | 36.4% | -5.4 pp | Market Higher |
The closing market estimates Al Shabab's win probability at 36.4%, compared with the model's estimate of 31.0%, a difference of 5.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Draw 1–1.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Al Shabab. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- 1X2: model leaned Al Sulaibikhat; match finished Draw
Market lesson
The closing market differed from the model on Al Sulaibikhat by 5.4 percentage points (44.9% vs model 39.5%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Aug 31, 2026 · 15:39 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Sulaibikhat 39.5% · Draw 29.5% · Al Shabab 31.0%
- xG · Al Sulaibikhat 1.39 — Al Shabab 1.21
-
Aug 31, 2026 · 15:09 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Sulaibikhat 2.52 · Draw 3.10 · Al Shabab 2.43
- Implied 1X2 · Al Sulaibikhat 35.1% · Draw 28.5% · Al Shabab 36.4%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Aug 31, 2026 · 15:39 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Sulaibikhat 2.52 · Draw 3.10 · Al Shabab 2.43
- Implied 1X2 · Al Sulaibikhat 35.1% · Draw 28.5% · Al Shabab 36.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 31, 2026 · 15:40 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Draw · 1–1
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Premier League do Kuwait — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kazma | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 |
| 2 | Al Kuwait | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 |
| 3 | Al Qadsia | 3 | 2 | 0 | 1 | 6 |
| 4 | Al Salmiyah | 3 | 2 | 0 | 1 | 6 |
| 5 | Al Nasar | 3 | 2 | 0 | 1 | 6 |
| 6 | Al Shabab | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 7 | Al Sahel | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 8 | Al Fahaheel | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 9 | Al Jahra | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 10 | Al Arabi | 3 | 0 | 2 | 1 | 2 |
| 11 | Al Sulaibikhat | 3 | 0 | 2 | 1 | 2 |
| 12 | Al Tadhamon | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Arabi | 3 | 7 | 8 | -1 | 2 |
| 2 | Kazma | 3 | 6 | 3 | +3 | 7 |
| 3 | Al Fahaheel | 3 | 6 | 5 | +1 | 3 |
| 4 | Al Shabab | 3 | 6 | 6 | 0 | 4 |
| 5 | Al Qadsia | 3 | 5 | 2 | +3 | 6 |
| 6 | Al Kuwait | 3 | 5 | 3 | +2 | 7 |
| 7 | Al Salmiyah | 3 | 4 | 2 | +2 | 6 |
| 8 | Al Nasar | 3 | 4 | 5 | -1 | 6 |
| 9 | Al Jahra | 3 | 4 | 5 | -1 | 3 |
| 10 | Al Sulaibikhat | 3 | 4 | 5 | -1 | 2 |
| 11 | Al Tadhamon | 3 | 2 | 9 | -7 | 0 |
| 12 | Al Sahel | 3 | 1 | 1 | 0 | 4 |
