AI correctly predicted the Al-Karma win.
The match finished 1–2, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Al-Karma Al-Karma ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 0-0 1-2 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Diyala | 30.1% | 21.5% | +8.6 pp | Model Higher |
| Draw | 29.4% | 26.6% | +2.9 pp | Aligned |
| Al-Karma | 40.4% | 51.9% | -11.5 pp | Market Higher |
The closing market estimates Al-Karma's win probability at 51.9%, compared with the model's estimate of 40.4%, a difference of 11.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Al-Karma win 1–2).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Al-Karma than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Al-Karma higher (51.9% vs model 40.4%, 11.5 pp), but the model's lean was validated (Al-Karma win 1–2).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 03, 2026 · 15:44 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Diyala 30.1% · Draw 29.4% · Al-Karma 40.5%
- xG · Diyala 1.19 — Al-Karma 1.41
-
Sep 03, 2026 · 15:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Diyala 4.13 · Draw 3.34 · Al-Karma 1.71
- Implied 1X2 · Diyala 21.5% · Draw 26.6% · Al-Karma 51.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 03, 2026 · 15:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Diyala 4.13 · Draw 3.34 · Al-Karma 1.71
- Implied 1X2 · Diyala 21.5% · Draw 26.6% · Al-Karma 51.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 03, 2026 · 15:45 UTC Kickoff
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FT Full-time result Al-Karma win · 1–2
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (12 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Iraqi Premier League — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Karma | 7 | 5 | 2 | 0 | 17 |
| 2 | Al Zawra'a | 7 | 4 | 3 | 0 | 15 |
| 3 | Erbil | 7 | 4 | 2 | 1 | 14 |
| 4 | Naft | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 |
| 5 | Al Shorta | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 |
| 6 | Newroz | 7 | 3 | 2 | 2 | 11 |
| 7 | Al-Jolan SC | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 8 | Zakho | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 9 | Al Talaba | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 10 | Duhok | 7 | 1 | 5 | 1 | 8 |
| 11 | Diyala | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 12 | Mosul | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 13 | Al Minaa Basra | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 14 | Al Quwa Al Jawiya | 7 | 1 | 4 | 2 | 7 |
| 15 | Ghaz Al Shamal | 7 | 1 | 4 | 2 | 7 |
| 16 | Al Kahrabaa | 7 | 1 | 4 | 2 | 7 |
| 17 | Naft Maysan | 7 | 1 | 4 | 2 | 7 |
| 18 | Karbala | 7 | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 19 | Gharraf | 7 | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 20 | Al Karkh | 7 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Zawra'a | 7 | 13 | 3 | +10 | 15 |
| 2 | Newroz | 7 | 13 | 4 | +9 | 11 |
| 3 | Al-Karma | 7 | 13 | 5 | +8 | 17 |
| 4 | Diyala | 7 | 12 | 13 | -1 | 8 |
| 5 | Duhok | 7 | 10 | 10 | 0 | 8 |
| 6 | Al Quwa Al Jawiya | 7 | 10 | 11 | -1 | 7 |
| 7 | Erbil | 7 | 9 | 3 | +6 | 14 |
| 8 | Mosul | 7 | 9 | 11 | -2 | 8 |
| 9 | Naft | 7 | 8 | 5 | +3 | 12 |
| 10 | Al Shorta | 7 | 7 | 4 | +3 | 12 |
| 11 | Al Minaa Basra | 7 | 7 | 9 | -2 | 8 |
| 12 | Zakho | 7 | 7 | 10 | -3 | 9 |
| 13 | Al Talaba | 7 | 7 | 12 | -5 | 9 |
| 14 | Al Karkh | 7 | 7 | 12 | -5 | 4 |
| 15 | Al-Jolan SC | 7 | 6 | 7 | -1 | 9 |
| 16 | Al Kahrabaa | 7 | 6 | 8 | -2 | 7 |
| 17 | Karbala | 7 | 6 | 12 | -6 | 5 |
| 18 | Ghaz Al Shamal | 7 | 4 | 5 | -1 | 7 |
| 19 | Naft Maysan | 7 | 4 | 8 | -4 | 7 |
| 20 | Gharraf | 7 | 4 | 10 | -6 | 5 |
