The model missed the final outcome (Draw 0–0).
The model had projected Al Kahrabaa at 35.2%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (0 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Al Kahrabaa Empate ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-0 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Al Kahrabaa | 35.2% | 40.4% | -5.2 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 30.1% | -0.5 pp | Aligned |
| Gharraf | 35.2% | 29.4% | +5.7 pp | Model Higher |
The statistical model estimates Gharraf's win probability at 35.2%, compared with the closing market's implied probability of 29.4%, a difference of 5.7 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Draw 0–0.
Market Assessment
The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Gharraf.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- 1X2: model leaned Al Kahrabaa; match finished Draw
Market lesson
The closing market differed from the model on Al Kahrabaa by 5.7 percentage points (29.5% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 03, 2026 · 17:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Kahrabaa 35.2% · Draw 29.6% · Gharraf 35.2%
- xG · Al Kahrabaa 1.30 — Gharraf 1.30
-
Sep 03, 2026 · 17:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Kahrabaa 2.20 · Draw 2.95 · Gharraf 3.02
- Implied 1X2 · Al Kahrabaa 40.4% · Draw 30.1% · Gharraf 29.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 03, 2026 · 17:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Kahrabaa 2.20 · Draw 2.95 · Gharraf 3.02
- Implied 1X2 · Al Kahrabaa 40.4% · Draw 30.1% · Gharraf 29.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 03, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Draw · 0–0
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): +37.5%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Iraqi Premier League — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Karma | 7 | 5 | 2 | 0 | 17 |
| 2 | Al Zawra'a | 7 | 4 | 3 | 0 | 15 |
| 3 | Erbil | 7 | 4 | 2 | 1 | 14 |
| 4 | Naft | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 |
| 5 | Al Shorta | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 |
| 6 | Newroz | 7 | 3 | 2 | 2 | 11 |
| 7 | Al-Jolan SC | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 8 | Zakho | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 9 | Al Talaba | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 10 | Duhok | 7 | 1 | 5 | 1 | 8 |
| 11 | Diyala | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 12 | Mosul | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 13 | Al Minaa Basra | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 14 | Al Quwa Al Jawiya | 7 | 1 | 4 | 2 | 7 |
| 15 | Ghaz Al Shamal | 7 | 1 | 4 | 2 | 7 |
| 16 | Al Kahrabaa | 7 | 1 | 4 | 2 | 7 |
| 17 | Naft Maysan | 7 | 1 | 4 | 2 | 7 |
| 18 | Karbala | 7 | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 19 | Gharraf | 7 | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 20 | Al Karkh | 7 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Zawra'a | 7 | 13 | 3 | +10 | 15 |
| 2 | Newroz | 7 | 13 | 4 | +9 | 11 |
| 3 | Al-Karma | 7 | 13 | 5 | +8 | 17 |
| 4 | Diyala | 7 | 12 | 13 | -1 | 8 |
| 5 | Duhok | 7 | 10 | 10 | 0 | 8 |
| 6 | Al Quwa Al Jawiya | 7 | 10 | 11 | -1 | 7 |
| 7 | Erbil | 7 | 9 | 3 | +6 | 14 |
| 8 | Mosul | 7 | 9 | 11 | -2 | 8 |
| 9 | Naft | 7 | 8 | 5 | +3 | 12 |
| 10 | Al Shorta | 7 | 7 | 4 | +3 | 12 |
| 11 | Al Minaa Basra | 7 | 7 | 9 | -2 | 8 |
| 12 | Zakho | 7 | 7 | 10 | -3 | 9 |
| 13 | Al Talaba | 7 | 7 | 12 | -5 | 9 |
| 14 | Al Karkh | 7 | 7 | 12 | -5 | 4 |
| 15 | Al-Jolan SC | 7 | 6 | 7 | -1 | 9 |
| 16 | Al Kahrabaa | 7 | 6 | 8 | -2 | 7 |
| 17 | Karbala | 7 | 6 | 12 | -6 | 5 |
| 18 | Ghaz Al Shamal | 7 | 4 | 5 | -1 | 7 |
| 19 | Naft Maysan | 7 | 4 | 8 | -4 | 7 |
| 20 | Gharraf | 7 | 4 | 10 | -6 | 5 |
