The model missed the final outcome (Draw 1–1).
The model had projected Al-Karma at 39.5%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Al-Karma Empate ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-1 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Al Kahrabaa | 31.0% | 19.1% | +11.9 pp | Model Edge |
| Draw | 29.5% | 25.4% | +4.1 pp | Aligned |
| Al-Karma | 39.5% | 55.5% | -16.0 pp | Market Higher |
The closing market estimates Al-Karma's win probability at 55.5%, compared with the model's estimate of 39.5%, a difference of 16.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Draw 1–1.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Al-Karma than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- 1X2: model leaned Al-Karma; match finished Draw
Market lesson
The closing market differed from the model on Al-Karma by 16.0 percentage points (55.5% vs model 39.5%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Aug 26, 2026 · 15:44 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Kahrabaa 31.0% · Draw 29.5% · Al-Karma 39.5%
- xG · Al Kahrabaa 1.21 — Al-Karma 1.39
-
Aug 26, 2026 · 15:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Kahrabaa 4.64 · Draw 3.49 · Al-Karma 1.60
- Implied 1X2 · Al Kahrabaa 19.1% · Draw 25.4% · Al-Karma 55.5%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Aug 26, 2026 · 15:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Kahrabaa 4.64 · Draw 3.49 · Al-Karma 1.60
- Implied 1X2 · Al Kahrabaa 19.1% · Draw 25.4% · Al-Karma 55.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 26, 2026 · 15:45 UTC Kickoff
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FT Full-time result Draw · 1–1
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (16 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Iraqi Premier League — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Karma | 8 | 6 | 2 | 0 | 20 |
| 2 | Al Zawra'a | 8 | 5 | 3 | 0 | 18 |
| 3 | Erbil | 8 | 5 | 2 | 1 | 17 |
| 4 | Newroz | 8 | 4 | 3 | 1 | 15 |
| 5 | Al Shorta | 8 | 4 | 3 | 1 | 15 |
| 6 | Naft | 8 | 4 | 3 | 1 | 15 |
| 7 | Al-Jolan SC | 8 | 2 | 4 | 2 | 10 |
| 8 | Duhok | 8 | 1 | 6 | 1 | 9 |
| 9 | Diyala | 8 | 2 | 3 | 3 | 9 |
| 10 | Al Minaa Basra | 8 | 2 | 3 | 3 | 9 |
| 11 | Zakho | 8 | 2 | 3 | 3 | 9 |
| 12 | Al Quwa Al Jawiya | 8 | 1 | 5 | 2 | 8 |
| 13 | Ghaz Al Shamal | 8 | 1 | 5 | 2 | 8 |
| 14 | Mosul | 8 | 2 | 2 | 4 | 8 |
| 15 | Al Karkh | 8 | 2 | 1 | 5 | 7 |
| 16 | Al Kahrabaa | 8 | 1 | 4 | 3 | 7 |
| 17 | Al Talaba | 8 | 1 | 4 | 3 | 7 |
| 18 | Naft Maysan | 8 | 1 | 4 | 3 | 7 |
| 19 | Gharraf | 8 | 1 | 2 | 5 | 5 |
| 20 | Karbala | 8 | 1 | 2 | 5 | 5 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Zawra'a | 8 | 15 | 3 | +12 | 18 |
| 2 | Al-Karma | 8 | 14 | 5 | +9 | 20 |
| 3 | Newroz | 8 | 13 | 4 | +9 | 15 |
| 4 | Diyala | 8 | 13 | 14 | -1 | 9 |
| 5 | Erbil | 8 | 12 | 3 | +9 | 17 |
| 6 | Duhok | 8 | 11 | 11 | 0 | 9 |
| 7 | Al Quwa Al Jawiya | 8 | 11 | 12 | -1 | 8 |
| 8 | Al Karkh | 8 | 10 | 14 | -4 | 7 |
| 9 | Al Shorta | 8 | 9 | 4 | +5 | 15 |
| 10 | Naft | 8 | 9 | 5 | +4 | 15 |
| 11 | Mosul | 8 | 9 | 12 | -3 | 8 |
| 12 | Al Talaba | 8 | 9 | 14 | -5 | 7 |
| 13 | Al-Jolan SC | 8 | 8 | 9 | -1 | 10 |
| 14 | Al Minaa Basra | 8 | 8 | 10 | -2 | 9 |
| 15 | Zakho | 8 | 7 | 11 | -4 | 9 |
| 16 | Al Kahrabaa | 8 | 6 | 10 | -4 | 7 |
| 17 | Naft Maysan | 8 | 6 | 11 | -5 | 7 |
| 18 | Karbala | 8 | 6 | 15 | -9 | 5 |
| 19 | Ghaz Al Shamal | 8 | 4 | 5 | -1 | 8 |
| 20 | Gharraf | 8 | 4 | 12 | -8 | 5 |
