Auditoria de previsão: Nissa vs Vibonese Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Sep 27, 2026 - 13:00
0 1.52
2 1.08
xG Accuracy: 51%

The model missed the final outcome (Vibonese win 0–2).

The model had projected Nissa at 45.8%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Nissa Vibonese ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 0-2 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Moderate Disagreement

The model rates Nissa considerably stronger than the closing betting market.

Maior lacuna de probabilidade: Nissa +7.2 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Nissa 45.8% 38.6% +7.2 pp Model Higher
Draw 28.8% 29.9% -1.1 pp Aligned
Vibonese 25.4% 31.4% -6.0 pp Market Higher

The statistical model estimates Nissa's win probability at 45.8%, compared with the closing market's implied probability of 38.6%, a difference of 7.2 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE10.

Após o tempo integral, o resultado foi Vibonese win 0–2.

Market Assessment

The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Nissa.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Nissa by 7.2 percentage points (38.6% vs model 45.8%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 27, 2026 · 12:57 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Nissa 45.8% · Draw 28.8% · Vibonese 25.4%
    • xG · Nissa 1.52 — Vibonese 1.08
  2. Sep 27, 2026 · 12:38 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Nissa 2.30 · Draw 2.97 · Vibonese 2.83
    • Implied 1X2 · Nissa 38.6% · Draw 29.9% · Vibonese 31.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 27, 2026 · 12:57 UTC Closing snapshot recorded PRE10
    • 1X2 odds · Nissa 2.30 · Draw 2.97 · Vibonese 2.83
    • Implied 1X2 · Nissa 38.6% · Draw 29.9% · Vibonese 31.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 27, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Vibonese win · 0–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Observe
Decisão Histórica No Primary Bet
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 75/100 · High
  • Validation: Pass
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 64/100
Betting Confidence 78/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:33 UTC Snapshot ID: dp-10093992

Closing Odds 2.3
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Vibonese win · Nissa 0–2 Vibonese
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: Serie D - Girone I
  • Calendário: Nissa vs Vibonese
  • Começo: 2026-09-27 13:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 45.8% · Empate 28.8% · Ausente 25.4%
  • xG (mostrando): Nissa 1.52 — Vibonese 1.08 (xG total ≈ 2.6)
  • Nota do valor: Nenhum — nenhum EV positivo nas linhas rastreadas aos melhores preços atuais (o mesmo que o bloco de decisão: nenhuma aposta padrão).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 53.2% · Não 46.8%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Mais de 2,5; BTTS Sim
  • BTTS (modelo): Sim 53.2% · Não 46.8%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.2%)

Dizer “sem valor” em um instantâneo é um recurso, não um bug: protege os leitores de forçar uma jogada quando a vantagem não está presente.

Se as linhas se moverem materialmente, execute novamente a geração ou atualização – as probabilidades implícitas e quaisquer leituras futuras de EV serão alteradas primeiro.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 28, 2026 (UTC)

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Serie D - Girone I Serie D - Girone I — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Reggina 4 4 0 0 12
2 Igea Virtus 4 3 1 0 10
3 Sambiase 4 3 1 0 10
4 Licata 5 2 2 1 8
5 Vibonese 4 2 1 1 7
6 Nissa 4 2 1 1 7
7 Digiesse PraiaTortora 4 1 3 0 6
8 Milazzo 4 2 0 2 6
9 Calcio Avola 4 2 0 2 6
10 Castrum Favara 4 1 1 2 4
11 Modica 4 1 1 2 4
12 Palermo 4 1 1 2 4
13 Gela 4 1 1 2 3
14 Ragusa 4 0 2 2 2
15 Vigor Lamezia 4 0 2 2 2
16 Siracusa 4 2 2 0 1
17 Enna 5 0 1 4 1
18 Trapani 1905 4 0 0 4
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Reggina 4 13 0 +13 12
2 Igea Virtus 4 13 8 +5 10
3 Vibonese 4 11 5 +6 7
4 Nissa 4 8 6 +2 7
5 Digiesse PraiaTortora 4 7 2 +5 6
6 Siracusa 4 7 4 +3 1
7 Calcio Avola 4 7 10 -3 6
8 Licata 5 6 7 -1 8
9 Palermo 4 6 8 -2 4
10 Sambiase 4 5 2 +3 10
11 Castrum Favara 4 5 4 +1 4
12 Milazzo 4 4 5 -1 6
13 Gela 4 4 5 -1 3
14 Ragusa 4 4 7 -3 2
15 Vigor Lamezia 4 4 9 -5 2
16 Modica 4 3 4 -1 4
17 Trapani 1905 4 1 10 -9
18 Enna 5 0 12 -12 1