AI correctly predicted the Tre Fiori win.
The match finished 3–0, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Tre Fiori Tre Fiori ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 3-0 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Tre Fiori | 43.8% | 54.4% | -10.6 pp | Market Higher |
| Draw | 29.1% | 25.3% | +3.8 pp | Aligned |
| Domagnano | 27.1% | 20.3% | +6.8 pp | Model Higher |
The closing market estimates Tre Fiori's win probability at 54.4%, compared with the model's estimate of 43.8%, a difference of 10.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Tre Fiori win 3–0).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Tre Fiori than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Tre Fiori attacking xG significantly stronger (1.48 vs 1.12)
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Tre Fiori higher (54.4% vs model 43.8%, 10.6 pp), but the model's lean was validated (Tre Fiori win 3–0).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 11, 2026 · 19:14 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Tre Fiori 43.9% · Draw 29.1% · Domagnano 27.1%
- xG · Tre Fiori 1.48 — Domagnano 1.12
-
Sep 11, 2026 · 18:47 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Tre Fiori 1.63 · Draw 3.51 · Domagnano 4.37
- Implied 1X2 · Tre Fiori 54.4% · Draw 25.3% · Domagnano 20.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 11, 2026 · 19:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Tre Fiori 1.63 · Draw 3.51 · Domagnano 4.37
- Implied 1X2 · Tre Fiori 54.4% · Draw 25.3% · Domagnano 20.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 11, 2026 · 19:15 UTC Kickoff
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FT Full-time result Tre Fiori win · 3–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (11 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Campeonato de San Marino — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Folgore | 4 | 4 | 0 | 0 | 12 |
| 2 | Tre Penne | 4 | 4 | 0 | 0 | 12 |
| 3 | Virtus | 4 | 3 | 1 | 0 | 10 |
| 4 | Tre Fiori | 4 | 3 | 0 | 1 | 9 |
| 5 | Cosmos | 4 | 2 | 1 | 1 | 7 |
| 6 | Domagnano | 4 | 2 | 0 | 2 | 6 |
| 7 | La Fiorita | 4 | 1 | 3 | 0 | 6 |
| 8 | Libertas | 4 | 1 | 2 | 1 | 5 |
| 9 | Fiorentino | 4 | 1 | 1 | 2 | 4 |
| 10 | Juvenes / Dogana | 4 | 1 | 0 | 3 | 3 |
| 11 | Cailungo | 4 | 1 | 0 | 3 | 3 |
| 12 | Murata | 4 | 1 | 0 | 3 | 3 |
| 13 | San Giovanni | 4 | 1 | 0 | 3 | 3 |
| 14 | Pennarossa | 4 | 1 | 0 | 3 | 3 |
| 15 | San Marino Academy | 4 | 0 | 2 | 2 | 2 |
| 16 | Faetano | 4 | 0 | 2 | 2 | 2 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tre Fiori | 4 | 14 | 5 | +9 | 9 |
| 2 | Folgore | 4 | 10 | 1 | +9 | 12 |
| 3 | Tre Penne | 4 | 9 | 2 | +7 | 12 |
| 4 | Cosmos | 4 | 9 | 4 | +5 | 7 |
| 5 | Domagnano | 4 | 7 | 6 | +1 | 6 |
| 6 | Pennarossa | 4 | 7 | 16 | -9 | 3 |
| 7 | Virtus | 4 | 6 | 2 | +4 | 10 |
| 8 | Juvenes / Dogana | 4 | 6 | 6 | 0 | 3 |
| 9 | La Fiorita | 4 | 4 | 3 | +1 | 6 |
| 10 | Libertas | 4 | 4 | 5 | -1 | 5 |
| 11 | Fiorentino | 4 | 4 | 5 | -1 | 4 |
| 12 | Cailungo | 4 | 4 | 5 | -1 | 3 |
| 13 | Murata | 4 | 4 | 10 | -6 | 3 |
| 14 | San Giovanni | 4 | 4 | 10 | -6 | 3 |
| 15 | San Marino Academy | 4 | 1 | 5 | -4 | 2 |
| 16 | Faetano | 4 | 1 | 9 | -8 | 2 |
