The model missed the final outcome (Peralada win 3–0).
The model had projected Atlètic Lleida at 39.5%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Atlètic Lleida Peralada ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-0 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Peralada | 31.0% | 36.1% | -5.1 pp | Market Higher |
| Draw | 29.5% | 30.2% | -0.7 pp | Aligned |
| Atlètic Lleida | 39.5% | 33.7% | +5.8 pp | Model Higher |
The statistical model estimates Atlètic Lleida's win probability at 39.5%, compared with the closing market's implied probability of 33.7%, a difference of 5.8 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Peralada win 3–0.
Market Assessment
The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Atlètic Lleida.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- 1X2: model leaned Atlètic Lleida; match finished Peralada
Market lesson
The closing market differed from the model on Atlètic Lleida by 5.8 percentage points (33.7% vs model 39.5%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 27, 2026 · 14:29 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Peralada 31.0% · Draw 29.5% · Atlètic Lleida 39.5%
- xG · Peralada 1.21 — Atlètic Lleida 1.39
-
Sep 27, 2026 · 14:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Peralada 2.34 · Draw 2.80 · Atlètic Lleida 2.51
- Implied 1X2 · Peralada 36.1% · Draw 30.2% · Atlètic Lleida 33.7%
- Bookmaker · SBO
-
Sep 27, 2026 · 14:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Peralada 2.34 · Draw 2.80 · Atlètic Lleida 2.51
- Implied 1X2 · Peralada 36.1% · Draw 30.2% · Atlètic Lleida 33.7%
- Bookmaker · SBO
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Sep 27, 2026 · 14:30 UTC Kickoff
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FT Full-time result Peralada win · 3–0
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Tercera División RFEF - Grupo 5 — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Montañesa | 3 | 3 | 0 | 0 | 9 |
| 2 | Pobla Mafumet | 3 | 2 | 0 | 1 | 6 |
| 3 | San Juan Atlético de Montcada | 4 | 2 | 0 | 2 | 6 |
| 4 | Cornellà | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 5 | L'Hospitalet | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 6 | Martinenc | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 7 | Vilanova | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 8 | San Cristóbal | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 9 | Grama | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 10 | Atlètic Lleida | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 11 | Cerdanyola del Vallès | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 12 | CF Badalona | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 13 | L'Escala | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 14 | Mollerussa | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 15 | Vilassar de Mar | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 16 | Tona | 4 | 1 | 0 | 3 | 3 |
| 17 | Peralada | 3 | 0 | 2 | 1 | 2 |
| 18 | Europa II | 3 | 0 | 2 | 1 | 2 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Martinenc | 3 | 6 | 5 | +1 | 5 |
| 2 | Montañesa | 3 | 5 | 0 | +5 | 9 |
| 3 | Pobla Mafumet | 3 | 5 | 3 | +2 | 6 |
| 4 | Cornellà | 3 | 5 | 3 | +2 | 5 |
| 5 | San Juan Atlético de Montcada | 4 | 5 | 7 | -2 | 6 |
| 6 | L'Hospitalet | 3 | 4 | 2 | +2 | 5 |
| 7 | Vilanova | 3 | 4 | 3 | +1 | 5 |
| 8 | San Cristóbal | 3 | 4 | 4 | 0 | 4 |
| 9 | Grama | 3 | 3 | 3 | 0 | 4 |
| 10 | CF Badalona | 3 | 3 | 3 | 0 | 3 |
| 11 | L'Escala | 3 | 3 | 3 | 0 | 3 |
| 12 | Atlètic Lleida | 3 | 3 | 4 | -1 | 4 |
| 13 | Europa II | 3 | 3 | 5 | -2 | 2 |
| 14 | Tona | 4 | 3 | 6 | -3 | 3 |
| 15 | Cerdanyola del Vallès | 3 | 2 | 3 | -1 | 4 |
| 16 | Peralada | 3 | 2 | 3 | -1 | 2 |
| 17 | Vilassar de Mar | 3 | 2 | 4 | -2 | 3 |
| 18 | Mollerussa | 3 | 1 | 2 | -1 | 3 |
