AI correctly predicted the Al Kholood win.
The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Al Kholood Al Kholood ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 2-1, 1-0, 1-2, 0-1 2-1 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Al Kholood | 39.8% | 34.0% | +5.8 pp | Model Higher |
| Draw | 27.5% | 26.5% | +1.0 pp | Aligned |
| Al Shabab | 32.7% | 39.5% | -6.8 pp | Market Higher |
The closing market estimates Al Shabab's win probability at 39.5%, compared with the model's estimate of 32.7%, a difference of 6.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Al Kholood win 2–1).
Market Assessment
The market and model broadly agree on Al Shabab. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.94) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Al Kholood higher (46.6% vs model 39.8%, 6.8 pp), but the model's lean was validated (Al Kholood win 2–1).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 09, 2026 · 15:54 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Kholood 39.8% · Draw 27.5% · Al Shabab 32.7%
- xG · Al Kholood 1.55 — Al Shabab 1.39
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Sep 09, 2026 · 15:24 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Kholood 2.80 · Draw 3.60 · Al Shabab 2.41
- Implied 1X2 · Al Kholood 34.0% · Draw 26.5% · Al Shabab 39.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 09, 2026 · 15:54 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Kholood 2.80 · Draw 3.60 · Al Shabab 2.41
- Implied 1X2 · Al Kholood 34.0% · Draw 26.5% · Al Shabab 39.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 09, 2026 · 15:55 UTC Kickoff
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FT Full-time result Al Kholood win · 2–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Pro League da Arábia Saudita — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Hilal | 7 | 6 | 0 | 1 | 18 |
| 2 | Al-Ittihad | 7 | 5 | 2 | 0 | 17 |
| 3 | Al-Nassr | 7 | 5 | 1 | 1 | 16 |
| 4 | Al-Qadisiyah FC | 7 | 5 | 1 | 1 | 16 |
| 5 | NEOM | 7 | 5 | 0 | 2 | 15 |
| 6 | Al-Ahli Jeddah | 7 | 4 | 0 | 3 | 12 |
| 7 | Al Kholood | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 |
| 8 | Al Diriyah | 7 | 3 | 2 | 2 | 11 |
| 9 | Al-Ettifaq | 7 | 3 | 2 | 2 | 11 |
| 10 | Al-Hazm | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 11 | Al Riyadh | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 12 | Al-Fayha | 7 | 1 | 3 | 3 | 6 |
| 13 | Al Khaleej Saihat | 7 | 0 | 5 | 2 | 5 |
| 14 | Al Shabab | 7 | 0 | 4 | 3 | 4 |
| 15 | Al-Fateh | 7 | 0 | 3 | 4 | 3 |
| 16 | Al-Faisaly FC | 7 | 0 | 3 | 4 | 3 |
| 17 | Al Taawon | 7 | 0 | 3 | 4 | 3 |
| 18 | Abha | 7 | 0 | 2 | 5 | 2 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Hilal | 7 | 23 | 5 | +18 | 18 |
| 2 | Al-Nassr | 7 | 16 | 7 | +9 | 16 |
| 3 | Al-Qadisiyah FC | 7 | 16 | 8 | +8 | 16 |
| 4 | Al-Ahli Jeddah | 7 | 16 | 10 | +6 | 12 |
| 5 | NEOM | 7 | 13 | 6 | +7 | 15 |
| 6 | Al-Ittihad | 7 | 12 | 6 | +6 | 17 |
| 7 | Al Kholood | 7 | 12 | 10 | +2 | 12 |
| 8 | Al-Ettifaq | 7 | 11 | 11 | 0 | 11 |
| 9 | Al Riyadh | 7 | 8 | 16 | -8 | 8 |
| 10 | Al Diriyah | 7 | 7 | 5 | +2 | 11 |
| 11 | Al-Hazm | 7 | 7 | 9 | -2 | 8 |
| 12 | Al-Fayha | 7 | 7 | 11 | -4 | 6 |
| 13 | Al Shabab | 7 | 6 | 11 | -5 | 4 |
| 14 | Al-Faisaly FC | 7 | 5 | 13 | -8 | 3 |
| 15 | Abha | 7 | 5 | 13 | -8 | 2 |
| 16 | Al-Fateh | 7 | 4 | 11 | -7 | 3 |
| 17 | Al Khaleej Saihat | 7 | 3 | 10 | -7 | 5 |
| 18 | Al Taawon | 7 | 3 | 12 | -9 | 3 |
| # | EQUIPE | J | xG | xGC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Hilal | 7 | 13.7 | 4.9 | +8.8 | 18 |
| 2 | Al-Qadisiyah FC | 7 | 9.1 | 3.6 | +5.5 | 16 |
| 3 | Al-Nassr | 7 | 8.4 | 3.0 | +5.4 | 16 |
| 4 | Al Kholood | 7 | 10.9 | 7.3 | +3.6 | 12 |
| 5 | Al-Ahli Jeddah | 7 | 4.2 | 2.4 | +1.8 | 12 |
| 6 | Al-Ittihad | 7 | 8.1 | 6.4 | +1.7 | 17 |
| 7 | Al-Ettifaq | 7 | 6.7 | 5.7 | +1.0 | 11 |
| 8 | Al Diriyah | 7 | 3.7 | 2.9 | +0.8 | 11 |
| 9 | Al Taawon | 7 | 5.8 | 5.4 | +0.4 | 3 |
| 10 | NEOM | 7 | 6.0 | 6.1 | -0.1 | 15 |
| 11 | Al Shabab | 7 | 6.8 | 7.6 | -0.8 | 4 |
| 12 | Al-Fateh | 7 | 4.5 | 6.9 | -2.4 | 3 |
| 13 | Al-Hazm | 7 | 3.3 | 6.0 | -2.7 | 8 |
| 14 | Al Khaleej Saihat | 7 | 4.2 | 7.2 | -3.0 | 5 |
| 15 | Abha | 7 | 4.4 | 8.2 | -3.8 | 2 |
| 16 | Al Riyadh | 7 | 3.4 | 8.5 | -5.1 | 8 |
| 17 | Al-Faisaly FC | 7 | 4.5 | 9.7 | -5.2 | 3 |
| 18 | Al-Fayha | 7 | 5.0 | 10.8 | -5.8 | 6 |