AI correctly predicted the Sampaio Corrêa-RJ win.
The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Sampaio Corrêa-RJ Sampaio Corrêa-RJ ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Sampaio Corrêa-RJ | 36.1% | 52.9% | -16.8 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 30.0% | -0.3 pp | Aligned |
| São Gonçalo EC RJ | 34.2% | 17.1% | +17.1 pp | Model Edge |
The statistical model estimates São Gonçalo EC RJ's win probability at 34.2%, compared with the closing market's implied probability of 17.1%, a difference of 17.1 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Sampaio Corrêa-RJ win 1–0).
Market Assessment
The statistical fair estimate is materially higher than the market on São Gonçalo EC RJ.
- The model may see a slower-scoring or closer matchup than the market.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Sampaio Corrêa-RJ more conservatively (19.0% vs model 36.1%, 17.1 pp), but the model's lean was validated (Sampaio Corrêa-RJ win 1–0).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Aug 12, 2026 · 17:44 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Sampaio Corrêa-RJ 36.1% · Draw 29.7% · São Gonçalo EC RJ 34.2%
- xG · Sampaio Corrêa-RJ 1.32 — São Gonçalo EC RJ 1.28
-
Aug 12, 2026 · 17:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Sampaio Corrêa-RJ 1.64 · Draw 2.89 · São Gonçalo EC RJ 5.06
- Implied 1X2 · Sampaio Corrêa-RJ 52.9% · Draw 30.0% · São Gonçalo EC RJ 17.1%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 12, 2026 · 17:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Sampaio Corrêa-RJ 1.64 · Draw 2.89 · São Gonçalo EC RJ 5.06
- Implied 1X2 · Sampaio Corrêa-RJ 52.9% · Draw 30.0% · São Gonçalo EC RJ 17.1%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 12, 2026 · 17:45 UTC Kickoff
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FT Full-time result Sampaio Corrêa-RJ win · 1–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (17 pp)
- Statistical edge detected
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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