The model missed the final outcome (Shanghai SIPG win 0–3).
The model had projected Shandong Luneng at 35.6%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Shandong Luneng Shanghai SIPG ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-3 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Shandong Luneng | 35.6% | 39.5% | -3.8 pp | Aligned |
| Draw | 29.6% | 24.3% | +5.3 pp | Model Higher |
| Shanghai SIPG | 34.7% | 36.2% | -1.5 pp | Aligned |
The statistical model estimates Draw's win probability at 29.6%, compared with the closing market's implied probability of 24.3%, a difference of 5.3 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Shanghai SIPG win 0–3.
Market Assessment
The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Draw.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Shandong Luneng by 5.3 percentage points (30.3% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 01, 2026 · 11:34 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Shandong Luneng 35.6% · Draw 29.7% · Shanghai SIPG 34.7%
- xG · Shandong Luneng 1.31 — Shanghai SIPG 1.29
-
Sep 01, 2026 · 11:04 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Shandong Luneng 2.35 · Draw 3.81 · Shanghai SIPG 2.56
- Implied 1X2 · Shandong Luneng 39.5% · Draw 24.3% · Shanghai SIPG 36.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 01, 2026 · 11:34 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Shandong Luneng 2.35 · Draw 3.81 · Shanghai SIPG 2.56
- Implied 1X2 · Shandong Luneng 39.5% · Draw 24.3% · Shanghai SIPG 36.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 01, 2026 · 11:35 UTC Kickoff
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FT Full-time result Shanghai SIPG win · 0–3
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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