The model missed the final outcome (Ajman win 1–2).
The model had projected Al Nasr at 35.6%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorreto
- 1X2 Al Nasr Ajman ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-2 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Al Nasr | 35.6% | 48.2% | -12.6 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 25.0% | +4.7 pp | Aligned |
| Ajman | 34.7% | 26.8% | +7.9 pp | Model Higher |
The closing market estimates Al Nasr's win probability at 48.2%, compared with the model's estimate of 35.6%, a difference of 12.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Ajman win 1–2.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Al Nasr than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Al Nasr by 12.6 percentage points (48.2% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 06, 2026 · 13:44 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Nasr 35.6% · Draw 29.7% · Ajman 34.7%
- xG · Al Nasr 1.31 — Ajman 1.29
-
Sep 06, 2026 · 13:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Nasr 1.97 · Draw 3.80 · Ajman 3.55
- Implied 1X2 · Al Nasr 48.2% · Draw 25.0% · Ajman 26.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 06, 2026 · 13:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Nasr 1.97 · Draw 3.80 · Ajman 3.55
- Implied 1X2 · Al Nasr 48.2% · Draw 25.0% · Ajman 26.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 06, 2026 · 13:45 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Ajman win · 1–2
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (13 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Pro League dos Emirados Árabes Unidos — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Jazira | 5 | 4 | 1 | 0 | 13 |
| 2 | Al Ain | 5 | 4 | 1 | 0 | 13 |
| 3 | Shabab Al Ahli Dubai | 5 | 3 | 1 | 1 | 10 |
| 4 | Al-Wasl FC | 5 | 3 | 1 | 1 | 10 |
| 5 | Ajman | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 6 | Al Wahda FC | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 7 | Sharjah FC | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 8 | Dubai United | 5 | 2 | 1 | 2 | 7 |
| 9 | Al Nasr | 5 | 1 | 2 | 2 | 5 |
| 10 | Al-Ittihad Kalba | 5 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| 11 | Khorfakkan | 5 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| 12 | Al-Dhafra | 5 | 1 | 0 | 4 | 3 |
| 13 | Hatta SC | 5 | 1 | 0 | 4 | 3 |
| 14 | Baniyas SC | 5 | 0 | 1 | 4 | 1 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Wasl FC | 5 | 15 | 6 | +9 | 10 |
| 2 | Al Ain | 5 | 12 | 5 | +7 | 13 |
| 3 | Dubai United | 5 | 12 | 13 | -1 | 7 |
| 4 | Al-Jazira | 5 | 11 | 2 | +9 | 13 |
| 5 | Ajman | 5 | 11 | 12 | -1 | 9 |
| 6 | Shabab Al Ahli Dubai | 5 | 10 | 5 | +5 | 10 |
| 7 | Sharjah FC | 5 | 10 | 7 | +3 | 9 |
| 8 | Al Wahda FC | 5 | 6 | 5 | +1 | 9 |
| 9 | Al Nasr | 5 | 6 | 7 | -1 | 5 |
| 10 | Al-Ittihad Kalba | 5 | 6 | 13 | -7 | 4 |
| 11 | Baniyas SC | 5 | 5 | 10 | -5 | 1 |
| 12 | Hatta SC | 5 | 5 | 11 | -6 | 3 |
| 13 | Khorfakkan | 5 | 5 | 12 | -7 | 4 |
| 14 | Al-Dhafra | 5 | 3 | 9 | -6 | 3 |
