Auditoria de previsão: Göztepe vs Rudeš Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Jul 26, 2026 - 12:00
1 1.35
1 1.25
xG Accuracy: 85%

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected Göztepe at 37.5%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão C

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
  • 1X2 Göztepe Empate ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Correto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Göztepe higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Göztepe -24.7 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Göztepe 37.5% 62.3% -24.7 pp Market Higher
Draw 29.6% 21.5% +8.1 pp Model Higher
Rudeš 32.9% 16.2% +16.6 pp Model Edge

The closing market estimates Göztepe's win probability at 62.3%, compared with the model's estimate of 37.5%, a difference of 24.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Draw 1–1.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • 1X2: model leaned Göztepe; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Göztepe by 24.7 percentage points (62.2% vs model 37.5%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Jul 26, 2026 · 14:42 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Göztepe 37.6% · Draw 29.6% · Rudeš 32.9%
    • xG · Göztepe 1.35 — Rudeš 1.25
  2. Jul 26, 2026 · 11:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Göztepe 1.39 · Draw 4.02 · Rudeš 5.34
    • Implied 1X2 · Göztepe 62.3% · Draw 21.5% · Rudeš 16.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 26, 2026 · 12:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Göztepe 1.39 · Draw 4.02 · Rudeš 5.34
    • Implied 1X2 · Göztepe 62.3% · Draw 21.5% · Rudeš 16.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 26, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Cautious / Wait

Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisão Histórica Wait
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 51/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (25 pp)
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 13:59 UTC Snapshot ID: dp-1454260

Closing Odds 1.39
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Göztepe 1–1 Rudeš
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: Club Friendlies
  • Calendário: Göztepe vs Rudeš
  • Começo: 2026-07-26 12:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 45.0% · Empate 45.0% · Ausente 10.0%
  • xG (mostrando): Göztepe 1.35 — Rudeš 1.25 (xG total ≈ 2.6)
  • Título de valor: Nenhum — nenhum EV positivo pôde ser estimado em linhas rastreadas aos melhores preços atuais (probabilidades ausentes ou profundidade reduzida do livro).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Veja os cartões Over/Under e BTTS para qualquer texto direcional enxuto.
  • BTTS (modelo): Sim N/A · Não N/A
  • Pontuação correta (compartimento superior): N/A

Quando a profundidade do livro é pequena ou faltam probabilidades, o EV pode estar indisponível, mesmo que o modelo ainda prefira um lado nos totais ou BTTS – espere por preços mais limpos ou pule.

Se as linhas se moverem materialmente, execute novamente a geração ou atualização – as probabilidades implícitas e quaisquer leituras futuras de EV serão alteradas primeiro.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Wait

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 26, 2026 (UTC)

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