AI correctly predicted the Fraserburgh win.
The match finished 4–3, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (7 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorreto
- 1X2 Fraserburgh Fraserburgh ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 4-3 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Fraserburgh | 35.2% | 32.6% | +2.5 pp | Aligned |
| Draw | 29.6% | 23.6% | +6.0 pp | Model Higher |
| Stirling Albion | 35.2% | 43.8% | -8.6 pp | Market Higher |
The closing market estimates Stirling Albion's win probability at 43.8%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 8.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Fraserburgh win 4–3).
Market Assessment
The market and model broadly agree on Stirling Albion. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 7 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (7 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Fraserburgh higher (43.8% vs model 35.2%, 8.6 pp), but the model's lean was validated (Fraserburgh win 4–3).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 26, 2026 · 14:10 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Fraserburgh 35.2% · Draw 29.6% · Stirling Albion 35.2%
- xG · Fraserburgh 1.30 — Stirling Albion 1.30
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Sep 26, 2026 · 13:48 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Fraserburgh 2.75 · Draw 3.80 · Stirling Albion 2.05
- Implied 1X2 · Fraserburgh 32.6% · Draw 23.6% · Stirling Albion 43.8%
- Bookmaker · Bet365
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Sep 26, 2026 · 14:10 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · Fraserburgh 2.75 · Draw 3.80 · Stirling Albion 2.05
- Implied 1X2 · Fraserburgh 32.6% · Draw 23.6% · Stirling Albion 43.8%
- Bookmaker · Bet365
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Sep 26, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Fraserburgh win · 4–3
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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