The model missed the final outcome (Draw 0–0).
The model had projected Segesta Sisak at 36.1%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (0 metas) ✔ Correto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 Segesta Sisak Empate ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-0 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Segesta Sisak | 36.1% | 49.7% | -13.6 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 27.9% | +1.7 pp | Aligned |
| Kustošija | 34.2% | 22.4% | +11.9 pp | Model Edge |
The closing market estimates Segesta Sisak's win probability at 49.7%, compared with the model's estimate of 36.1%, a difference of 13.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Draw 0–0.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Segesta Sisak than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- 1X2: model leaned Segesta Sisak; match finished Draw
Market lesson
The closing market differed from the model on Segesta Sisak by 13.6 percentage points (49.7% vs model 36.1%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 02, 2026 · 14:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Segesta Sisak 36.1% · Draw 29.7% · Kustošija 34.2%
- xG · Segesta Sisak 1.32 — Kustošija 1.28
-
Sep 02, 2026 · 14:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Segesta Sisak 1.80 · Draw 3.20 · Kustošija 4.00
- Implied 1X2 · Segesta Sisak 49.7% · Draw 27.9% · Kustošija 22.4%
- Bookmaker · Bet365
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Sep 02, 2026 · 14:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Segesta Sisak 1.80 · Draw 3.20 · Kustošija 4.00
- Implied 1X2 · Segesta Sisak 49.7% · Draw 27.9% · Kustošija 22.4%
- Bookmaker · Bet365
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Sep 02, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Draw · 0–0
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (14 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Primeira NL da Croácia — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Jadran LP | 7 | 4 | 2 | 1 | 14 |
| 2 | Bsk Bijelo Brdo | 7 | 4 | 1 | 2 | 13 |
| 3 | Mladost Ždralovi | 7 | 3 | 2 | 2 | 11 |
| 4 | Croatia Zmijavci | 6 | 3 | 1 | 2 | 10 |
| 5 | HNK Cibalia | 6 | 2 | 4 | 0 | 10 |
| 6 | Segesta Sisak | 6 | 3 | 1 | 2 | 10 |
| 7 | Sesvete | 6 | 3 | 0 | 3 | 9 |
| 8 | Dugopolje | 6 | 2 | 3 | 1 | 9 |
| 9 | Dinamo Zagreb Sub-21 | 7 | 3 | 0 | 4 | 9 |
| 10 | Dubrava Zagreb | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 11 | Vukovar | 6 | 2 | 2 | 2 | 8 |
| 12 | Orijent 1919 | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 13 | Karlovac 1919 | 6 | 2 | 1 | 3 | 7 |
| 14 | Hrvace | 7 | 2 | 1 | 4 | 7 |
| 15 | Kustošija | 7 | 1 | 3 | 3 | 6 |
| 16 | Opatija | 6 | 1 | 1 | 4 | 4 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Jadran LP | 7 | 12 | 7 | +5 | 14 |
| 2 | Dinamo Zagreb Sub-21 | 7 | 11 | 11 | 0 | 9 |
| 3 | Vukovar | 6 | 11 | 13 | -2 | 8 |
| 4 | Croatia Zmijavci | 6 | 9 | 6 | +3 | 10 |
| 5 | Sesvete | 6 | 9 | 6 | +3 | 9 |
| 6 | Dugopolje | 6 | 9 | 8 | +1 | 9 |
| 7 | Bsk Bijelo Brdo | 7 | 8 | 6 | +2 | 13 |
| 8 | Segesta Sisak | 6 | 8 | 7 | +1 | 10 |
| 9 | Karlovac 1919 | 6 | 7 | 9 | -2 | 7 |
| 10 | Opatija | 6 | 7 | 10 | -3 | 4 |
| 11 | Hrvace | 7 | 7 | 12 | -5 | 7 |
| 12 | HNK Cibalia | 6 | 6 | 4 | +2 | 10 |
| 13 | Mladost Ždralovi | 7 | 6 | 6 | 0 | 11 |
| 14 | Dubrava Zagreb | 7 | 6 | 7 | -1 | 8 |
| 15 | Orijent 1919 | 7 | 6 | 8 | -2 | 8 |
| 16 | Kustošija | 7 | 3 | 5 | -2 | 6 |