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Auditoria de previsão: Olot vs Sabadell Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Olot Olot
Aug 09, 2026 - 19:00
0 1.26
3 1.34
xG Accuracy: 45%
Sabadell Sabadell

AI correctly predicted the Sabadell win.

The match finished 0–3, validating the model's directional assessment.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Sabadell Sabadell ✔ Correto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-3 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Sabadell higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Sabadell -18.5 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Olot 33.3% 19.0% +14.3 pp Model Edge
Draw 29.6% 25.4% +4.2 pp Aligned
Sabadell 37.1% 55.6% -18.5 pp Market Higher

The closing market estimates Sabadell's win probability at 55.6%, compared with the model's estimate of 37.1%, a difference of 18.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Sabadell win 0–3).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Sabadell than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Sabadell higher (55.6% vs model 37.1%, 18.5 pp), but the model's lean was validated (Sabadell win 0–3).

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Aug 09, 2026 · 19:02 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Olot 33.4% · Draw 29.6% · Sabadell 37.0%
    • xG · Olot 1.26 — Sabadell 1.34
  2. Aug 09, 2026 · 18:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Olot 4.67 · Draw 3.50 · Sabadell 1.60
    • Implied 1X2 · Olot 19.0% · Draw 25.4% · Sabadell 55.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 09, 2026 · 19:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Olot 4.67 · Draw 3.50 · Sabadell 1.60
    • Implied 1X2 · Olot 19.0% · Draw 25.4% · Sabadell 55.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 09, 2026 · 19:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Sabadell win · 0–3
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Monitor
Decisão Histórica Monitor
Resultado Validated
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 54/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (18 pp)
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 7/100
Betting Confidence 43/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 01:38 UTC Snapshot ID: dp-2968266

Closing Odds 1.6
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Sabadell win · Olot 0–3 Sabadell
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: Amistosos de Clubes
  • Calendário: Olot vs Sabadell
  • Começo: 2026-08-09 19:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 33.4% · Empate 29.6% · Ausente 37.0%
  • xG (mostrando): Olot 1.26 — Sabadell 1.34 (xG total ≈ 2.6)
  • Nota do valor: Nenhum — nenhum EV positivo nas linhas rastreadas aos melhores preços atuais (o mesmo que o bloco de decisão: nenhuma aposta padrão).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 54.5% · Não 45.5%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sim
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

Quando a profundidade do livro é pequena ou faltam probabilidades, o EV pode estar indisponível, mesmo que o modelo ainda prefira um lado nos totais ou BTTS – espere por preços mais limpos ou pule.

O mais provável é que a pontuação correta continue sendo uma cauda de baixa probabilidade: use-a para contextualizar, não como uma história de aposta obrigatória.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Monitor

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 28, 2026 (UTC)

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