AI correctly predicted the Peterborough United win.
The match finished 4–1, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (5 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Peterborough United Peterborough United ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 4-1 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Peterborough United | 38.0% | 85.3% | -47.3 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 9.8% | +19.8 pp | Model Edge |
| Ipswich Town Sub-21 | 32.4% | 4.9% | +27.5 pp | Model Edge |
The closing market estimates Peterborough United's win probability at 85.3%, compared with the model's estimate of 38.0%, a difference of 47.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Peterborough United win 4–1).
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Peterborough United higher (85.3% vs model 38.0%, 47.3 pp), but the model's lean was validated (Peterborough United win 4–1).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 30, 2026 · 01:52 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Peterborough United 38.0% · Draw 29.6% · Ipswich Town Sub-21 32.4%
- xG · Peterborough United 1.36 — Ipswich Town Sub-21 1.24
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Oct 06, 2026 · 17:51 UTC Opening odds snapshot PRE10
- 1X2 odds · Peterborough United 1.09 · Draw 9.50 · Ipswich Town Sub-21 19.00
- Implied 1X2 · Peterborough United 85.3% · Draw 9.8% · Ipswich Town Sub-21 4.9%
- Bookmaker · bet365 us
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Oct 06, 2026 · 18:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Peterborough United 1.09 · Draw 9.50 · Ipswich Town Sub-21 19.00
- Implied 1X2 · Peterborough United 85.3% · Draw 9.8% · Ipswich Town Sub-21 4.9%
- Bookmaker · bet365 us
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Oct 06, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Peterborough United win · 4–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Fail
- Large market gap (47 pp)
- No strong statistical edge
- Market strongly disagrees on price
- Validation failed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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