The model missed the final outcome (Draw 3–3).
The model had projected Sunderland Sub-21 at 37.1%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (6 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorreto
- 1X2 Sunderland Sub-21 Empate ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-3 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Accrington Stanley | 33.3% | 49.6% | -16.3 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 23.0% | +6.7 pp | Model Higher |
| Sunderland Sub-21 | 37.1% | 27.4% | +9.7 pp | Model Higher |
The closing market estimates Accrington Stanley's win probability at 49.6%, compared with the model's estimate of 33.3%, a difference of 16.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Draw 3–3.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Accrington Stanley than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 6 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (6 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Sunderland Sub-21 by 16.3 percentage points (53.4% vs model 37.1%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Sep 22, 2026 · 17:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Accrington Stanley 33.4% · Draw 29.6% · Sunderland Sub-21 37.0%
- xG · Accrington Stanley 1.26 — Sunderland Sub-21 1.34
-
Sep 22, 2026 · 17:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Accrington Stanley 1.80 · Draw 3.89 · Sunderland Sub-21 3.26
- Implied 1X2 · Accrington Stanley 49.6% · Draw 23.0% · Sunderland Sub-21 27.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 22, 2026 · 17:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Accrington Stanley 1.80 · Draw 3.89 · Sunderland Sub-21 3.26
- Implied 1X2 · Accrington Stanley 49.6% · Draw 23.0% · Sunderland Sub-21 27.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 22, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Draw · 3–3
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (16 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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