AI correctly predicted the Dinamo Kirov win.
The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Dinamo Kirov Dinamo Kirov ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-1 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Dinamo Kirov | 35.2% | 55.7% | -20.5 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 25.8% | +3.9 pp | Aligned |
| FK Sokol Saratov | 35.2% | 18.6% | +16.6 pp | Model Edge |
The closing market estimates Dinamo Kirov's win probability at 55.7%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 20.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Dinamo Kirov win 3–1).
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Dinamo Kirov higher (55.7% vs model 35.2%, 20.5 pp), but the model's lean was validated (Dinamo Kirov win 3–1).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 21, 2026 · 13:29 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Dinamo Kirov 35.2% · Draw 29.6% · FK Sokol Saratov 35.2%
- xG · Dinamo Kirov 1.30 — FK Sokol Saratov 1.30
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Sep 21, 2026 · 12:59 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Dinamo Kirov 1.60 · Draw 3.46 · FK Sokol Saratov 4.80
- Implied 1X2 · Dinamo Kirov 55.7% · Draw 25.8% · FK Sokol Saratov 18.6%
- Bookmaker · Marathonbet
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Sep 21, 2026 · 13:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Dinamo Kirov 1.60 · Draw 3.46 · FK Sokol Saratov 4.80
- Implied 1X2 · Dinamo Kirov 55.7% · Draw 25.8% · FK Sokol Saratov 18.6%
- Bookmaker · Marathonbet
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Sep 21, 2026 · 13:30 UTC Kickoff
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FT Full-time result Dinamo Kirov win · 3–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (21 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Segunda Liga A - Divisão A Ouro — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dinamo Kirov | 11 | 7 | 2 | 2 | 23 |
| 2 | Rodina Moscou II | 11 | 7 | 2 | 2 | 23 |
| 3 | Dinamo Bryansk | 11 | 4 | 4 | 3 | 16 |
| 4 | Novosibirsk | 11 | 4 | 3 | 4 | 15 |
| 5 | Dinamo Vladivostok | 11 | 3 | 4 | 4 | 13 |
| 6 | Mashuk-KMV | 11 | 2 | 7 | 2 | 13 |
| 7 | Alaniya Vladikavkaz | 11 | 2 | 6 | 3 | 12 |
| 8 | Volgar Astrakhan | 11 | 1 | 8 | 2 | 11 |
| 9 | FK Sokol Saratov | 11 | 1 | 6 | 4 | 9 |
| 10 | Kaluga | 11 | 0 | 6 | 5 | 6 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rodina Moscou II | 11 | 20 | 10 | +10 | 23 |
| 2 | Novosibirsk | 11 | 15 | 14 | +1 | 15 |
| 3 | Alaniya Vladikavkaz | 11 | 14 | 12 | +2 | 12 |
| 4 | Dinamo Kirov | 11 | 13 | 8 | +5 | 23 |
| 5 | Volgar Astrakhan | 11 | 12 | 13 | -1 | 11 |
| 6 | Dinamo Bryansk | 11 | 11 | 13 | -2 | 16 |
| 7 | FK Sokol Saratov | 11 | 10 | 17 | -7 | 9 |
| 8 | Mashuk-KMV | 11 | 8 | 8 | 0 | 13 |
| 9 | Dinamo Vladivostok | 11 | 8 | 9 | -1 | 13 |
| 10 | Kaluga | 11 | 6 | 13 | -7 | 6 |
