Previsões / Futebol / República Tcheca. 3. Liga - MSFL / Frýdek-Místek vs Hranice

Auditoria de previsão: Frýdek-Místek vs Hranice Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Jul 31, 2026 - 16:00
1 1.44
0 1.16
xG Accuracy: 64%

AI correctly predicted the Frýdek-Místek win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão B-

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Frýdek-Místek Frýdek-Místek ✔ Correto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 1-0 ✔ Correto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Frýdek-Místek higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Frýdek-Místek -25.9 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Frýdek-Místek 41.9% 67.7% -25.9 pp Market Higher
Draw 29.3% 18.6% +10.8 pp Model Edge
Hranice 28.8% 13.7% +15.1 pp Model Edge

The closing market estimates Frýdek-Místek's win probability at 67.7%, compared with the model's estimate of 41.9%, a difference of 25.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Frýdek-Místek win 1–0).

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Frýdek-Místek higher (67.8% vs model 41.9%, 25.9 pp), but the model's lean was validated (Frýdek-Místek win 1–0).

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Jul 31, 2026 · 16:04 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Frýdek-Místek 41.9% · Draw 29.3% · Hranice 28.8%
    • xG · Frýdek-Místek 1.44 — Hranice 1.16
  2. Jul 31, 2026 · 15:36 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Frýdek-Místek 1.31 · Draw 4.78 · Hranice 6.48
    • Implied 1X2 · Frýdek-Místek 67.7% · Draw 18.6% · Hranice 13.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 31, 2026 · 16:04 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Frýdek-Místek 1.31 · Draw 4.78 · Hranice 6.48
    • Implied 1X2 · Frýdek-Místek 67.7% · Draw 18.6% · Hranice 13.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 31, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Frýdek-Místek win · 1–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Cautious / Wait

Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisão Histórica Wait
Resultado Validated
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 50/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (26 pp)
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 32/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 25, 2026 · 03:04 UTC Snapshot ID: dp-1672842

Closing Odds 1.31
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Frýdek-Místek win · Frýdek-Místek 1–0 Hranice
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: 3. Liga - MSFL
  • Calendário: Frýdek-Místek vs Hranice
  • Começo: 2026-07-31 16:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 41.9% · Empate 29.3% · Ausente 28.8%
  • xG (mostrando): Frýdek-Místek 1.44 — Hranice 1.16 (xG total ≈ 2.6)
  • Título de valor: pelo menos uma linha rastreada atinge o limite de EV do título — alinhe com a carta principal/herói, se mostrada.
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 54.0% · Não 46.0%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sim
  • BTTS (modelo): Sim 54.0% · Não 46.0%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.4%)

Quando a profundidade do livro é pequena ou faltam probabilidades, o EV pode estar indisponível, mesmo que o modelo ainda prefira um lado nos totais ou BTTS – espere por preços mais limpos ou pule.

Se as linhas se moverem materialmente, execute novamente a geração ou atualização – as probabilidades implícitas e quaisquer leituras futuras de EV serão alteradas primeiro.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Wait

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 29, 2026 (UTC)

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3. Liga - MSFL 3. Liga - MSFL — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Líšeň II 10 7 3 0 24
2 Zbrojovka Brno II 10 7 1 2 22
3 Frýdek-Místek 9 5 3 1 18
4 Uničov 9 5 2 2 17
5 Sigma Olomouc II 10 5 1 4 16
6 Hranice 10 5 1 4 16
7 Vítkovice 10 4 4 2 16
8 Unie Hlubina 10 4 3 3 15
9 Slovácko B 10 4 3 3 15
10 Uherský Brod 10 4 2 4 14
11 Vrchovina 10 4 2 4 14
12 Zlín II 10 3 3 4 12
13 Hodonín 10 3 2 5 11
14 Karviná II 10 3 2 5 11
15 Blansko 10 1 4 5 7
16 Vsetín 10 2 1 7 7
17 Havířov 9 0 4 5 4
18 Polanka nad Odrou 9 0 3 6 3
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Unie Hlubina 10 25 18 +7 15
2 Zbrojovka Brno II 10 23 15 +8 22
3 Líšeň II 10 19 3 +16 24
4 Sigma Olomouc II 10 18 12 +6 16
5 Uničov 9 17 13 +4 17
6 Slovácko B 10 16 11 +5 15
7 Uherský Brod 10 16 16 0 14
8 Frýdek-Místek 9 15 7 +8 18
9 Karviná II 10 15 20 -5 11
10 Blansko 10 15 27 -12 7
11 Hranice 10 14 9 +5 16
12 Zlín II 10 12 16 -4 12
13 Vítkovice 10 11 7 +4 16
14 Vrchovina 10 11 16 -5 14
15 Hodonín 10 10 12 -2 11
16 Vsetín 10 10 24 -14 7
17 Polanka nad Odrou 9 5 14 -9 3
18 Havířov 9 4 16 -12 4