The model missed the final outcome (Veles win 2–1).
The model had projected Rotor Volgograd at 37.5%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Rotor Volgograd Veles ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-1 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Veles | 32.9% | 21.6% | +11.2 pp | Model Edge |
| Draw | 29.6% | 29.2% | +0.4 pp | Aligned |
| Rotor Volgograd | 37.5% | 49.2% | -11.6 pp | Market Higher |
The closing market estimates Rotor Volgograd's win probability at 49.2%, compared with the model's estimate of 37.5%, a difference of 11.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, o resultado foi Veles win 2–1.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Rotor Volgograd than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
- 1X2: model leaned Rotor Volgograd; match finished Veles
Market lesson
The closing market differed from the model on Rotor Volgograd by 11.6 percentage points (49.1% vs model 37.5%) — in this case the market view proved closer.
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Aug 03, 2026 · 16:29 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Veles 32.9% · Draw 29.6% · Rotor Volgograd 37.6%
- xG · Veles 1.25 — Rotor Volgograd 1.35
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Aug 03, 2026 · 16:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Veles 4.41 · Draw 3.27 · Rotor Volgograd 1.94
- Implied 1X2 · Veles 21.6% · Draw 29.2% · Rotor Volgograd 49.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 03, 2026 · 16:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Veles 4.41 · Draw 3.27 · Rotor Volgograd 1.94
- Implied 1X2 · Veles 21.6% · Draw 29.2% · Rotor Volgograd 49.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 03, 2026 · 16:30 UTC Kickoff
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FT Full-time result Veles win · 2–1
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (12 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Primeira Liga da Rússia — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Nizhny Novgorod | 12 | 10 | 1 | 1 | 31 |
| 2 | Spartak Kostroma | 11 | 7 | 3 | 1 | 24 |
| 3 | FC Sochi | 12 | 7 | 2 | 3 | 23 |
| 4 | Veles | 12 | 7 | 2 | 3 | 23 |
| 5 | Ural | 11 | 6 | 4 | 1 | 22 |
| 6 | Torpedo Moscou | 11 | 6 | 2 | 3 | 20 |
| 7 | Rotor Volgograd | 12 | 5 | 2 | 5 | 17 |
| 8 | FC Ufa | 11 | 4 | 5 | 2 | 17 |
| 9 | Shinnik Yaroslavl | 11 | 3 | 6 | 2 | 15 |
| 10 | Enisey | 11 | 3 | 4 | 4 | 13 |
| 11 | Arsenal Tula | 12 | 3 | 4 | 5 | 13 |
| 12 | FK Neftekhimik | 12 | 4 | 0 | 8 | 12 |
| 13 | Volga Ulyanovsk | 11 | 3 | 2 | 6 | 11 |
| 14 | Chelyabinsk | 11 | 3 | 2 | 6 | 11 |
| 15 | Leningradets | 11 | 2 | 4 | 5 | 10 |
| 16 | KAMAZ | 12 | 2 | 3 | 7 | 9 |
| 17 | Tekstilshchik | 12 | 1 | 4 | 7 | 7 |
| 18 | SKA-Khabarovsk | 11 | 1 | 2 | 8 | 5 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Nizhny Novgorod | 12 | 36 | 14 | +22 | 31 |
| 2 | Torpedo Moscou | 11 | 21 | 9 | +12 | 20 |
| 3 | FC Sochi | 12 | 21 | 14 | +7 | 23 |
| 4 | Rotor Volgograd | 12 | 20 | 14 | +6 | 17 |
| 5 | Ural | 11 | 18 | 5 | +13 | 22 |
| 6 | FC Ufa | 11 | 16 | 13 | +3 | 17 |
| 7 | Veles | 12 | 16 | 14 | +2 | 23 |
| 8 | Spartak Kostroma | 11 | 15 | 8 | +7 | 24 |
| 9 | Shinnik Yaroslavl | 11 | 15 | 13 | +2 | 15 |
| 10 | Volga Ulyanovsk | 11 | 14 | 17 | -3 | 11 |
| 11 | Enisey | 11 | 14 | 19 | -5 | 13 |
| 12 | Chelyabinsk | 11 | 12 | 18 | -6 | 11 |
| 13 | Arsenal Tula | 12 | 12 | 22 | -10 | 13 |
| 14 | KAMAZ | 12 | 11 | 19 | -8 | 9 |
| 15 | SKA-Khabarovsk | 11 | 11 | 23 | -12 | 5 |
| 16 | Leningradets | 11 | 9 | 20 | -11 | 10 |
| 17 | Tekstilshchik | 12 | 8 | 19 | -11 | 7 |
| 18 | FK Neftekhimik | 12 | 7 | 15 | -8 | 12 |