AI correctly predicted the VfL Wolfsburg win.
The match finished 2–5, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (7 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 VfL Wolfsburg VfL Wolfsburg ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-5 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Karlsruher SC | 31.9% | 26.9% | +5.0 pp | Model Higher |
| Draw | 28.1% | 26.1% | +2.0 pp | Aligned |
| VfL Wolfsburg | 40.0% | 47.0% | -7.0 pp | Market Higher |
The closing market estimates VfL Wolfsburg's win probability at 47.0%, compared with the model's estimate of 40.0%, a difference of 7.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (VfL Wolfsburg win 2–5).
Market Assessment
The market and model broadly agree on VfL Wolfsburg. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.67) — 7 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (7 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced VfL Wolfsburg higher (47.0% vs model 40.0%, 7.0 pp), but the model's lean was validated (VfL Wolfsburg win 2–5).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Aug 29, 2026 · 19:17 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Karlsruher SC 31.9% · Draw 28.1% · VfL Wolfsburg 40.0%
- xG · Karlsruher SC 1.30 — VfL Wolfsburg 1.37
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Aug 29, 2026 · 10:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Karlsruher SC 3.60 · Draw 3.71 · VfL Wolfsburg 2.06
- Implied 1X2 · Karlsruher SC 26.9% · Draw 26.1% · VfL Wolfsburg 47.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 29, 2026 · 11:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Karlsruher SC 3.60 · Draw 3.71 · VfL Wolfsburg 2.06
- Implied 1X2 · Karlsruher SC 26.9% · Draw 26.1% · VfL Wolfsburg 47.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 29, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result VfL Wolfsburg win · 2–5
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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2. Bundesliga — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Hertha Berlim | 6 | 6 | 0 | 0 | 18 |
| 2 | 1. FC Nürnberg | 6 | 5 | 1 | 0 | 16 |
| 3 | 1. FC Heidenheim | 6 | 4 | 1 | 1 | 13 |
| 4 | VfL Wolfsburg | 6 | 3 | 2 | 1 | 11 |
| 5 | 1. FC Kaiserslautern | 6 | 3 | 2 | 1 | 11 |
| 6 | 1. FC Magdeburg | 6 | 3 | 1 | 2 | 10 |
| 7 | Energie Cottbus | 6 | 2 | 2 | 2 | 8 |
| 8 | FC St. Pauli | 6 | 1 | 4 | 1 | 7 |
| 9 | VfL Bochum | 6 | 2 | 1 | 3 | 7 |
| 10 | Hannover 96 | 6 | 2 | 1 | 3 | 7 |
| 11 | VfL Osnabrück | 6 | 2 | 1 | 3 | 7 |
| 12 | SpVgg Greuther Fürth | 6 | 1 | 3 | 2 | 6 |
| 13 | Arminia Bielefeld | 6 | 1 | 2 | 3 | 5 |
| 14 | Karlsruher SC | 6 | 1 | 2 | 3 | 5 |
| 15 | Eintracht Braunschweig | 6 | 1 | 1 | 4 | 4 |
| 16 | Holstein Kiel | 6 | 0 | 4 | 2 | 4 |
| 17 | Dynamo Dresden | 6 | 1 | 1 | 4 | 4 |
| 18 | SV Darmstadt 98 | 6 | 1 | 1 | 4 | 4 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Hertha Berlim | 6 | 17 | 7 | +10 | 18 |
| 2 | 1. FC Nürnberg | 6 | 16 | 6 | +10 | 16 |
| 3 | VfL Wolfsburg | 6 | 15 | 8 | +7 | 11 |
| 4 | 1. FC Heidenheim | 6 | 14 | 12 | +2 | 13 |
| 5 | Energie Cottbus | 6 | 14 | 13 | +1 | 8 |
| 6 | Eintracht Braunschweig | 6 | 12 | 13 | -1 | 4 |
| 7 | 1. FC Magdeburg | 6 | 11 | 9 | +2 | 10 |
| 8 | Arminia Bielefeld | 6 | 10 | 12 | -2 | 5 |
| 9 | SpVgg Greuther Fürth | 6 | 9 | 11 | -2 | 6 |
| 10 | VfL Osnabrück | 6 | 9 | 12 | -3 | 7 |
| 11 | FC St. Pauli | 6 | 8 | 8 | 0 | 7 |
| 12 | Dynamo Dresden | 6 | 8 | 14 | -6 | 4 |
| 13 | Hannover 96 | 6 | 7 | 9 | -2 | 7 |
| 14 | Holstein Kiel | 6 | 7 | 10 | -3 | 4 |
| 15 | 1. FC Kaiserslautern | 6 | 6 | 4 | +2 | 11 |
| 16 | Karlsruher SC | 6 | 6 | 12 | -6 | 5 |
| 17 | VfL Bochum | 6 | 5 | 6 | -1 | 7 |
| 18 | SV Darmstadt 98 | 6 | 5 | 13 | -8 | 4 |
| # | EQUIPE | J | xG | xGC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Arminia Bielefeld | 6 | 5.9 | 2.9 | +3.0 | 5 |
| 2 | Hannover 96 | 6 | 6.3 | 4.0 | +2.3 | 7 |
| 3 | VfL Wolfsburg | 6 | 6.0 | 3.7 | +2.3 | 11 |
| 4 | Hertha Berlim | 6 | 7.5 | 5.6 | +1.9 | 18 |
| 5 | 1. FC Heidenheim | 6 | 7.7 | 6.0 | +1.7 | 13 |
| 6 | Holstein Kiel | 6 | 5.6 | 4.1 | +1.5 | 4 |
| 7 | FC St. Pauli | 6 | 5.7 | 4.3 | +1.4 | 7 |
| 8 | VfL Bochum | 6 | 3.8 | 2.6 | +1.2 | 7 |
| 9 | Eintracht Braunschweig | 6 | 9.4 | 8.5 | +0.9 | 4 |
| 10 | SpVgg Greuther Fürth | 6 | 6.9 | 7.0 | -0.1 | 6 |
| 11 | 1. FC Kaiserslautern | 6 | 2.6 | 3.2 | -0.6 | 11 |
| 12 | 1. FC Nürnberg | 6 | 4.2 | 5.2 | -1.0 | 16 |
| 13 | Karlsruher SC | 6 | 3.8 | 5.3 | -1.5 | 5 |
| 14 | VfL Osnabrück | 6 | 5.7 | 7.7 | -2.0 | 7 |
| 15 | SV Darmstadt 98 | 6 | 2.0 | 4.3 | -2.3 | 4 |
| 16 | Dynamo Dresden | 6 | 3.4 | 5.8 | -2.4 | 4 |
| 17 | 1. FC Magdeburg | 6 | 4.7 | 7.7 | -3.0 | 10 |
| 18 | Energie Cottbus | 6 | 5.0 | 8.3 | -3.3 | 8 |