AI correctly predicted the SC Bastia win.
The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
- 1X2 SC Bastia SC Bastia ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Bourg-en-Bresse 01 | 33.3% | 27.9% | +5.4 pp | Model Higher |
| Draw | 29.6% | 28.8% | +0.8 pp | Aligned |
| SC Bastia | 37.1% | 43.3% | -6.2 pp | Market Higher |
The closing market estimates SC Bastia's win probability at 43.3%, compared with the model's estimate of 37.1%, a difference of 6.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (SC Bastia win 0–1).
Market Assessment
The market and model broadly agree on SC Bastia. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced SC Bastia higher (43.3% vs model 37.1%, 6.2 pp), but the model's lean was validated (SC Bastia win 0–1).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 12, 2026 · 12:44 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Bourg-en-Bresse 01 33.4% · Draw 29.6% · SC Bastia 37.0%
- xG · Bourg-en-Bresse 01 1.26 — SC Bastia 1.34
-
Sep 12, 2026 · 12:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Bourg-en-Bresse 01 3.41 · Draw 3.31 · SC Bastia 2.20
- Implied 1X2 · Bourg-en-Bresse 01 27.9% · Draw 28.8% · SC Bastia 43.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 12, 2026 · 12:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Bourg-en-Bresse 01 3.41 · Draw 3.31 · SC Bastia 2.20
- Implied 1X2 · Bourg-en-Bresse 01 27.9% · Draw 28.8% · SC Bastia 43.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 12, 2026 · 12:45 UTC Kickoff
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FT Full-time result SC Bastia win · 0–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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National 1 — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rouen | 8 | 5 | 2 | 1 | 17 |
| 2 | Caen | 8 | 5 | 0 | 3 | 15 |
| 3 | La Roche VF | 7 | 4 | 3 | 0 | 15 |
| 4 | Concarneau | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 |
| 5 | Thionville Lusitanos | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 |
| 6 | Amiens | 7 | 3 | 2 | 2 | 11 |
| 7 | Cannes | 7 | 2 | 5 | 0 | 11 |
| 8 | Versailles | 7 | 3 | 1 | 3 | 10 |
| 9 | Le Puy Foot | 7 | 3 | 1 | 3 | 10 |
| 10 | SC Bastia | 7 | 3 | 1 | 3 | 10 |
| 11 | Gobelins | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 12 | Quevilly-Rouen | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 13 | Fleury 91 | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 14 | Orléans | 7 | 2 | 1 | 4 | 7 |
| 15 | Valenciennes | 7 | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 16 | Aubagne | 7 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| 17 | Bourg-en-Bresse 01 | 7 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| 18 | Villefranche | 7 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rouen | 8 | 15 | 5 | +10 | 17 |
| 2 | Caen | 8 | 15 | 9 | +6 | 15 |
| 3 | Thionville Lusitanos | 7 | 13 | 11 | +2 | 12 |
| 4 | Fleury 91 | 7 | 11 | 8 | +3 | 9 |
| 5 | La Roche VF | 7 | 10 | 6 | +4 | 15 |
| 6 | Versailles | 7 | 10 | 11 | -1 | 10 |
| 7 | Concarneau | 7 | 9 | 6 | +3 | 12 |
| 8 | Le Puy Foot | 7 | 9 | 7 | +2 | 10 |
| 9 | Amiens | 7 | 8 | 2 | +6 | 11 |
| 10 | Cannes | 7 | 8 | 3 | +5 | 11 |
| 11 | Valenciennes | 7 | 7 | 12 | -5 | 5 |
| 12 | Quevilly-Rouen | 7 | 6 | 8 | -2 | 9 |
| 13 | SC Bastia | 7 | 6 | 9 | -3 | 10 |
| 14 | Orléans | 7 | 6 | 10 | -4 | 7 |
| 15 | Villefranche | 7 | 6 | 17 | -11 | 4 |
| 16 | Gobelins | 7 | 5 | 7 | -2 | 9 |
| 17 | Bourg-en-Bresse 01 | 7 | 4 | 12 | -8 | 4 |
| 18 | Aubagne | 7 | 3 | 8 | -5 | 4 |