AI correctly predicted the Fleury 91 win.
The match finished 6–1, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (7 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Fleury 91 Fleury 91 ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 6-1 ✖ Incorreto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Fleury 91 | 40.9% | 51.4% | -10.5 pp | Market Higher |
| Draw | 29.4% | 26.1% | +3.3 pp | Aligned |
| Villefranche | 29.7% | 22.5% | +7.2 pp | Model Higher |
The closing market estimates Fleury 91's win probability at 51.4%, compared with the model's estimate of 40.9%, a difference of 10.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Fleury 91 win 6–1).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Fleury 91 than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 7 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (7 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Fleury 91 higher (51.4% vs model 40.9%, 10.5 pp), but the model's lean was validated (Fleury 91 win 6–1).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Sep 05, 2026 · 12:44 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Fleury 91 41.0% · Draw 29.4% · Villefranche 29.6%
- xG · Fleury 91 1.42 — Villefranche 1.18
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Sep 05, 2026 · 12:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Fleury 91 1.85 · Draw 3.65 · Villefranche 4.22
- Implied 1X2 · Fleury 91 51.4% · Draw 26.1% · Villefranche 22.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 05, 2026 · 12:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Fleury 91 1.85 · Draw 3.65 · Villefranche 4.22
- Implied 1X2 · Fleury 91 51.4% · Draw 26.1% · Villefranche 22.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 05, 2026 · 12:45 UTC Kickoff
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FT Full-time result Fleury 91 win · 6–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (10 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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National 1 — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rouen | 8 | 5 | 2 | 1 | 17 |
| 2 | Caen | 8 | 5 | 0 | 3 | 15 |
| 3 | La Roche VF | 7 | 4 | 3 | 0 | 15 |
| 4 | Concarneau | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 |
| 5 | Thionville Lusitanos | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 |
| 6 | Amiens | 7 | 3 | 2 | 2 | 11 |
| 7 | Cannes | 7 | 2 | 5 | 0 | 11 |
| 8 | Versailles | 7 | 3 | 1 | 3 | 10 |
| 9 | Le Puy Foot | 7 | 3 | 1 | 3 | 10 |
| 10 | SC Bastia | 7 | 3 | 1 | 3 | 10 |
| 11 | Gobelins | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 12 | Quevilly-Rouen | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 13 | Fleury 91 | 7 | 2 | 3 | 2 | 9 |
| 14 | Orléans | 7 | 2 | 1 | 4 | 7 |
| 15 | Valenciennes | 7 | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 16 | Aubagne | 7 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| 17 | Bourg-en-Bresse 01 | 7 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| 18 | Villefranche | 7 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rouen | 8 | 15 | 5 | +10 | 17 |
| 2 | Caen | 8 | 15 | 9 | +6 | 15 |
| 3 | Thionville Lusitanos | 7 | 13 | 11 | +2 | 12 |
| 4 | Fleury 91 | 7 | 11 | 8 | +3 | 9 |
| 5 | La Roche VF | 7 | 10 | 6 | +4 | 15 |
| 6 | Versailles | 7 | 10 | 11 | -1 | 10 |
| 7 | Concarneau | 7 | 9 | 6 | +3 | 12 |
| 8 | Le Puy Foot | 7 | 9 | 7 | +2 | 10 |
| 9 | Amiens | 7 | 8 | 2 | +6 | 11 |
| 10 | Cannes | 7 | 8 | 3 | +5 | 11 |
| 11 | Valenciennes | 7 | 7 | 12 | -5 | 5 |
| 12 | Quevilly-Rouen | 7 | 6 | 8 | -2 | 9 |
| 13 | SC Bastia | 7 | 6 | 9 | -3 | 10 |
| 14 | Orléans | 7 | 6 | 10 | -4 | 7 |
| 15 | Villefranche | 7 | 6 | 17 | -11 | 4 |
| 16 | Gobelins | 7 | 5 | 7 | -2 | 9 |
| 17 | Bourg-en-Bresse 01 | 7 | 4 | 12 | -8 | 4 |
| 18 | Aubagne | 7 | 3 | 8 | -5 | 4 |
