Previsões / Futebol / Polônia. III Liga - Grupo 4 / Wiślanie Jaśkowice vs Jarosław

Auditoria de previsão: Wiślanie Jaśkowice vs Jarosław Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Wiślanie Jaśkowice Wiślanie Jaśkowice
Sep 12, 2026 - 17:00
3 1.29
1 1.31
xG Accuracy: 57%
Jarosław Jarosław

The model missed the final outcome (Wiślanie Jaśkowice win 3–1).

The model had projected Jarosław at 35.6%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorreto
  • 1X2 Jarosław Wiślanie Jaśkowice ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-1 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Moderate Disagreement

The closing market prices Wiślanie Jaśkowice higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Wiślanie Jaśkowice -9.1 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Wiślanie Jaśkowice 34.7% 43.8% -9.1 pp Market Higher
Draw 29.6% 24.9% +4.8 pp Aligned
Jarosław 35.6% 31.3% +4.3 pp Aligned

The closing market estimates Wiślanie Jaśkowice's win probability at 43.8%, compared with the model's estimate of 34.7%, a difference of 9.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Wiślanie Jaśkowice win 3–1.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Wiślanie Jaśkowice. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Jarosław by 9.1 percentage points (44.7% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 12, 2026 · 16:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Wiślanie Jaśkowice 34.7% · Draw 29.7% · Jarosław 35.6%
    • xG · Wiślanie Jaśkowice 1.29 — Jarosław 1.31
  2. Sep 12, 2026 · 16:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Wiślanie Jaśkowice 2.03 · Draw 3.57 · Jarosław 2.84
    • Implied 1X2 · Wiślanie Jaśkowice 43.8% · Draw 24.9% · Jarosław 31.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 12, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Wiślanie Jaśkowice 2.03 · Draw 3.57 · Jarosław 2.84
    • Implied 1X2 · Wiślanie Jaśkowice 43.8% · Draw 24.9% · Jarosław 31.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 12, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Wiślanie Jaśkowice win · 3–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Monitor
Decisão Histórica Monitor
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 74/100 · High
  • Validation: Pass
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 18/100
Monitoring Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 02:44 UTC Snapshot ID: dp-7465584

Closing Odds 2.03
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Wiślanie Jaśkowice win · Wiślanie Jaśkowice 3–1 Jarosław
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Instantâneo pré-jogo para este jogo.

  • Liga: III Liga - Grupo 4
  • Calendário: Wiślanie Jaśkowice vs Jarosław
  • Começo: 2026-09-12 17:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 34.7% · Empate 29.7% · Ausente 35.6%
  • xG (mostrando): Wiślanie Jaśkowice 1.29 — Jarosław 1.31 (xG total ≈ 2.6)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): Under 2.5 goals
  • Modelo: 51.8% · Implícito: 38.4% · Borda de probabilidade: +13.4 pts · Est. EV: +27.4%
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.6%)

Onde o EV é mostrado, é o retorno estimado por unidade de participação ao melhor preço decimal rastreado – o que não é a mesma coisa que uma lacuna de probabilidade bruta.

O estado inicial da partida pode afastar os gols realizados das projeções pré-chute.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Monitor

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 29, 2026 (UTC)

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III Liga - Grupo 4 III Liga - Grupo 4 — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Chełmianka Chełm 10 8 2 0 26
2 KSZO 1929 9 5 4 0 19
3 Czarni Połaniec 10 6 1 3 19
4 Wisłoka Dębica 10 6 1 3 19
5 Wiślanie Jaśkowice 10 5 2 3 17
6 Naprzód 10 5 2 3 17
7 Jarosław 9 5 1 3 16
8 Siarka Tarnobrzeg 10 4 2 4 14
9 Wisła Kraków II 10 3 4 3 13
10 Sokół Kolb. 10 2 6 2 12
11 Podlasie Biała Podlaska 10 3 2 5 11
12 Busko-Zdroj 10 3 2 5 11
13 Hetman Zamość 9 2 4 3 10
14 Star Starachowice 10 2 4 4 10
15 Korona Kielce II 10 2 2 6 8
16 KS Wieczysta Krakow II 10 2 2 6 8
17 Pogoń-Sokół Lubaczów 10 2 1 7 7
18 Moravia Morawica 9 2 0 7 6
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Jarosław 9 24 15 +9 16
2 Naprzód 10 24 20 +4 17
3 Korona Kielce II 10 21 26 -5 8
4 Czarni Połaniec 10 17 15 +2 19
5 Chełmianka Chełm 10 16 3 +13 26
6 Hetman Zamość 9 16 17 -1 10
7 Wiślanie Jaśkowice 10 15 10 +5 17
8 KSZO 1929 9 14 6 +8 19
9 Wisłoka Dębica 10 14 12 +2 19
10 Busko-Zdroj 10 14 21 -7 11
11 Siarka Tarnobrzeg 10 13 13 0 14
12 Wisła Kraków II 10 13 13 0 13
13 Star Starachowice 10 11 15 -4 10
14 Sokół Kolb. 10 10 10 0 12
15 Pogoń-Sokół Lubaczów 10 10 19 -9 7
16 KS Wieczysta Krakow II 10 9 14 -5 8
17 Moravia Morawica 9 9 18 -9 6
18 Podlasie Biała Podlaska 10 8 11 -3 11
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