AI correctly predicted the Real Sociedad win.
The match finished 1–2, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Real Sociedad Real Sociedad ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-2 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Wolves | 33.8% | 42.9% | -9.1 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 25.6% | +4.0 pp | Aligned |
| Real Sociedad | 36.6% | 31.5% | +5.1 pp | Model Higher |
The closing market estimates Wolves's win probability at 42.9%, compared with the model's estimate of 33.8%, a difference of 9.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Real Sociedad win 1–2).
Market Assessment
The market and model broadly agree on Wolves. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Real Sociedad higher (45.7% vs model 36.6%, 9.1 pp), but the model's lean was validated (Real Sociedad win 1–2).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
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Jul 25, 2026 · 22:20 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Wolves 33.8% · Draw 29.6% · Real Sociedad 36.6%
- xG · Wolves 1.27 — Real Sociedad 1.33
-
Jul 25, 2026 · 15:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Wolves 2.07 · Draw 3.47 · Real Sociedad 2.82
- Implied 1X2 · Wolves 42.9% · Draw 25.6% · Real Sociedad 31.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 15:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Wolves 2.07 · Draw 3.47 · Real Sociedad 2.82
- Implied 1X2 · Wolves 42.9% · Draw 25.6% · Real Sociedad 31.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Real Sociedad win · 1–2
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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