AI correctly predicted the Universitatea Cluj win.
The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Universitatea Cluj Universitatea Cluj ✔ Correto
- Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 2-1 ✔ Correto
Modelo vs Mercado de Fechamento
| Resultado | Modelo | Fechando Mercado | Diferença | Sinal |
|---|---|---|---|---|
| Universitatea Cluj | 38.5% | 48.5% | -10.1 pp | Market Higher |
| Draw | 30.8% | 27.1% | +3.7 pp | Aligned |
| UTA Arad | 30.7% | 24.4% | +6.4 pp | Model Higher |
The closing market estimates Universitatea Cluj's win probability at 48.5%, compared with the model's estimate of 38.5%, a difference of 10.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Universitatea Cluj win 2–1).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Universitatea Cluj than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Universitatea Cluj higher (48.5% vs model 38.5%, 10.1 pp), but the model's lean was validated (Universitatea Cluj win 2–1).
Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Aug 17, 2026 · 19:08 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Universitatea Cluj 38.5% · Draw 30.8% · UTA Arad 30.8%
- xG · Universitatea Cluj 1.29 — UTA Arad 1.13
-
Aug 17, 2026 · 15:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Universitatea Cluj 1.96 · Draw 3.51 · UTA Arad 3.90
- Implied 1X2 · Universitatea Cluj 48.5% · Draw 27.1% · UTA Arad 24.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 17, 2026 · 15:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Universitatea Cluj 1.96 · Draw 3.51 · UTA Arad 3.90
- Implied 1X2 · Universitatea Cluj 48.5% · Draw 27.1% · UTA Arad 24.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 17, 2026 · 15:30 UTC Kickoff
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FT Full-time result Universitatea Cluj win · 2–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
- Validation: Warning
- Large market gap (10 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Liga I da Romênia — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dinamo Bucareste | 9 | 6 | 2 | 1 | 20 |
| 2 | Rapid Bucareste | 9 | 5 | 3 | 1 | 18 |
| 3 | Universitatea Craiova | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 4 | Petrolul Ploiești | 8 | 5 | 0 | 3 | 15 |
| 5 | Farul Constanța | 9 | 3 | 5 | 1 | 14 |
| 6 | Sepsi OSK Sfantu Gheorghe | 9 | 3 | 4 | 2 | 13 |
| 7 | FC Botoșani | 9 | 2 | 5 | 2 | 11 |
| 8 | FCSB | 8 | 3 | 2 | 3 | 11 |
| 9 | Arges Pitesti | 9 | 3 | 2 | 4 | 11 |
| 10 | Corvinul Hunedoara | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 11 | Oțelul | 8 | 2 | 4 | 2 | 10 |
| 12 | CFR Cluj | 8 | 3 | 1 | 4 | 10 |
| 13 | UTA Arad | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 14 | Universitatea Cluj | 7 | 3 | 0 | 4 | 9 |
| 15 | FC Voluntari | 9 | 2 | 2 | 5 | 8 |
| 16 | Csíkszereda | 9 | 0 | 1 | 8 | 1 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dinamo Bucareste | 9 | 19 | 7 | +12 | 20 |
| 2 | Universitatea Craiova | 9 | 19 | 9 | +10 | 17 |
| 3 | Farul Constanța | 9 | 14 | 10 | +4 | 14 |
| 4 | FC Botoșani | 9 | 13 | 9 | +4 | 11 |
| 5 | UTA Arad | 9 | 13 | 15 | -2 | 9 |
| 6 | CFR Cluj | 8 | 12 | 13 | -1 | 10 |
| 7 | Rapid Bucareste | 9 | 11 | 5 | +6 | 18 |
| 8 | FCSB | 8 | 11 | 10 | +1 | 11 |
| 9 | Oțelul | 8 | 9 | 9 | 0 | 10 |
| 10 | Petrolul Ploiești | 8 | 9 | 10 | -1 | 15 |
| 11 | Universitatea Cluj | 7 | 9 | 13 | -4 | 9 |
| 12 | FC Voluntari | 9 | 9 | 20 | -11 | 8 |
| 13 | Corvinul Hunedoara | 9 | 8 | 7 | +1 | 10 |
| 14 | Sepsi OSK Sfantu Gheorghe | 9 | 7 | 9 | -2 | 13 |
| 15 | Csíkszereda | 9 | 6 | 21 | -15 | 1 |
| 16 | Arges Pitesti | 9 | 5 | 7 | -2 | 11 |
| # | EQUIPE | J | xG | xGC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rapid Bucareste | 9 | 4.0 | 1.6 | +2.4 | 18 |
| 2 | Farul Constanța | 9 | 1.7 | 1.0 | +0.7 | 14 |
| 3 | Dinamo Bucareste | 9 | 3.6 | 3.0 | +0.6 | 20 |
| 4 | FCSB | 8 | 1.9 | 1.4 | +0.5 | 11 |
| 5 | FC Voluntari | 9 | 2.9 | 2.6 | +0.3 | 8 |
| 6 | Csíkszereda | 9 | 1.3 | 1.3 | 0.0 | 1 |
| 7 | FC Botoșani | 9 | 2.6 | 2.9 | -0.3 | 11 |
| 8 | Arges Pitesti | 9 | 1.4 | 1.9 | -0.5 | 11 |
| 9 | Universitatea Cluj | 7 | 1.0 | 1.7 | -0.7 | 9 |
| 10 | Petrolul Ploiești | 8 | 1.4 | 2.2 | -0.8 | 15 |
| 11 | Sepsi OSK Sfantu Gheorghe | 9 | 1.4 | 3.6 | -2.2 | 13 |
| 12 | Universitatea Craiova | 9 | — | — | — | 17 |
| 13 | Corvinul Hunedoara | 9 | — | — | — | 10 |
| 14 | Oțelul | 8 | — | — | — | 10 |
| 15 | CFR Cluj | 8 | — | — | — | 10 |
| 16 | UTA Arad | 9 | — | — | — | 9 |