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Auditoria de previsão: Bologna vs Iraklis 1908 Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Jul 25, 2026 - 14:00
2 1.41
0 1.19
xG Accuracy: 61%

AI correctly predicted the Bologna win.

The match finished 2–0, validating the model's directional assessment.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão B-

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Bologna Bologna ✔ Correto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 0-0 2-0 ✖ Incorreto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Bologna higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Bologna -24.2 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Bologna 57.2% 81.4% -24.2 pp Market Higher
Draw 22.9% 10.4% +12.6 pp Model Edge
Iraklis 1908 19.9% 8.2% +11.7 pp Model Edge

The closing market estimates Bologna's win probability at 81.4%, compared with the model's estimate of 57.2%, a difference of 24.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE10.

Após o tempo integral, a inclinação direcional do modelo correspondeu ao resultado (Bologna win 2–0).

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Bologna higher (81.4% vs model 57.2%, 24.2 pp), but the model's lean was validated (Bologna win 2–0).

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Jul 25, 2026 · 21:58 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Bologna 57.2% · Draw 22.9% · Iraklis 1908 19.9%
    • xG · Bologna 1.41 — Iraklis 1908 1.19
  2. Jul 25, 2026 · 13:41 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Bologna 1.05 · Draw 11.26 · Iraklis 1908 13.03
    • Implied 1X2 · Bologna 85.2% · Draw 7.9% · Iraklis 1908 6.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 25, 2026 · 14:02 UTC Closing snapshot recorded PRE10
    • 1X2 odds · Bologna 1.11 · Draw 8.69 · Iraklis 1908 11.01
    • Implied 1X2 · Bologna 81.4% · Draw 10.4% · Iraklis 1908 8.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 25, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Bologna win · 2–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Cautious / Wait

Rótulo histórico: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisão Histórica Wait
Resultado Validated
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 51/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (24 pp)
Evidência ★★★★★
  • Moderate model lean
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 14:08 UTC Snapshot ID: dp-1456300

Closing Odds 1.11
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Bologna win · Bologna 2–0 Iraklis 1908
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: Club Friendlies
  • Calendário: Bologna vs Iraklis 1908
  • Começo: 2026-07-25 14:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 33.0% · Empate 33.0% · Ausente 33.0%
  • xG (mostrando): Bologna 1.41 — Iraklis 1908 1.19 (xG total ≈ 2.6)
  • Título de valor: Nenhum — nenhum EV positivo pôde ser estimado em linhas rastreadas aos melhores preços atuais (probabilidades ausentes ou profundidade reduzida do livro).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Veja os cartões Over/Under e BTTS para qualquer texto direcional enxuto.
  • BTTS (modelo): Sim N/A · Não N/A
  • Pontuação correta (compartimento superior): N/A

O bloco de decisão mostra nenhuma aposta padrão: nenhuma linha rastreada ultrapassa o limite mínimo +EV do título com os melhores preços que temos (uma perna ainda pode mostrar pequeno +EV abaixo dessa barra). Os rótulos Lean são apenas direcionais – e não recomendações sobre o tamanho do saldo.

O mais provável é que a pontuação correta continue sendo uma cauda de baixa probabilidade: use-a para contextualizar, não como uma história de aposta obrigatória.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Wait

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 27, 2026 (UTC)

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