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Auditoria de previsão: Baltika vs Lokomotiv Previsão, Odds e Dicas de Apostas com IA

Baltika Baltika
Sep 06, 2026 - 17:45
0 1.34
1 1.26
xG Accuracy: 64%
Lokomotiv Lokomotiv

The model missed the final outcome (Lokomotiv win 0–1).

The model had projected Baltika at 37.1%, but the full-time result went the other way.

Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Nota de previsão F

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Baltika Lokomotiv ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Correto

Modelo vs Mercado de Fechamento

Strong Disagreement

The closing market prices Baltika higher than the statistical model.

Maior lacuna de probabilidade: Baltika -11.7 pp

Resultado Modelo Fechando Mercado Diferença Sinal
Baltika 37.1% 48.8% -11.7 pp Market Higher
Draw 29.6% 28.0% +1.6 pp Aligned
Lokomotiv 33.3% 23.2% +10.1 pp Model Edge

The closing market estimates Baltika's win probability at 48.8%, compared with the model's estimate of 37.1%, a difference of 11.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Após o tempo integral, o resultado foi Lokomotiv win 0–1.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Baltika than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Baltika by 11.7 percentage points (48.8% vs model 37.1%) — in this case the market view proved closer.

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Linha do tempo de previsão

Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.

  1. Sep 06, 2026 · 17:44 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Baltika 37.0% · Draw 29.6% · Lokomotiv 33.4%
    • xG · Baltika 1.34 — Lokomotiv 1.26
  2. Sep 06, 2026 · 17:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Baltika 1.98 · Draw 3.45 · Lokomotiv 4.16
    • Implied 1X2 · Baltika 48.8% · Draw 28.0% · Lokomotiv 23.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 06, 2026 · 17:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Baltika 1.98 · Draw 3.45 · Lokomotiv 4.16
    • Implied 1X2 · Baltika 48.8% · Draw 28.0% · Lokomotiv 23.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 06, 2026 · 17:45 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Lokomotiv win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Instantâneo histórico

Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.

Veredicto histórico: Monitor
Decisão Histórica Monitor
Resultado Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão 57/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (12 pp)
Evidência ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 41/100
Betting Confidence 45/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 31, 2026 · 08:10 UTC Snapshot ID: dp-6371065

Closing Odds 1.98
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Lokomotiv win · Baltika 0–1 Lokomotiv
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Revise as perguntas frequentes

Quão precisa foi a previsão?
Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
O que a precisão do xG mede?
A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
Por que a pontuação exata não foi prevista?
Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
Isso melhora o registro de IA?
Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.

As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: Premier League da Rússia
  • Calendário: Baltika vs Lokomotiv
  • Começo: 2026-09-06 17:45:00
  • 1X2 (modelo): Lar 37.0% · Empate 29.6% · Ausente 33.4%
  • xG (mostrando): Baltika 1.34 — Lokomotiv 1.26 (xG total ≈ 2.6)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): Over 2.5 goals
  • Modelo: 48.2% · Implícito: 45.5% · Borda de probabilidade: +2.7 pts · Est. EV: +7.0%
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

Onde o EV é mostrado, é o retorno estimado por unidade de participação ao melhor preço decimal rastreado – o que não é a mesma coisa que uma lacuna de probabilidade bruta.

A pontuação correta permanece com alta variação mesmo quando uma linha é mais provável no papel.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Monitor

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 29, 2026 (UTC)

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Premier League da Rússia Premier League da Rússia — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 FC Krasnodar 9 6 3 0 21
2 Dynamo 9 6 1 2 19
3 CSKA Moscow 9 5 4 0 19
4 Spartak Moscou 9 6 1 2 19
5 Zenit São Petersburgo 9 6 0 3 18
6 Rubin Kazan 9 2 6 1 12
7 Makhachkala 9 4 0 5 12
8 Baltika 9 3 2 4 11
9 Krylia Sovetov 9 2 5 2 11
10 Akhmat Grozny 9 2 4 3 10
11 FC Orenburg 9 1 6 2 9
12 FC Rostov 9 2 2 5 8
13 Akron Togliatti 9 1 5 3 8
14 Lokomotiv 9 1 4 4 7
15 Rodina Moscou 9 1 2 6 5
16 Fakel 9 0 3 6 3
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Zenit São Petersburgo 9 19 9 +10 18
2 Spartak Moscou 9 16 7 +9 19
3 CSKA Moscow 9 15 9 +6 19
4 Makhachkala 9 15 16 -1 12
5 FC Krasnodar 9 14 7 +7 21
6 Dynamo 9 14 8 +6 19
7 Baltika 9 14 12 +2 11
8 Akhmat Grozny 9 13 13 0 10
9 Krylia Sovetov 9 13 14 -1 11
10 Rubin Kazan 9 12 11 +1 12
11 Akron Togliatti 9 11 18 -7 8
12 FC Rostov 9 10 17 -7 8
13 Rodina Moscou 9 10 22 -12 5
14 Lokomotiv 9 8 11 -3 7
15 FC Orenburg 9 7 10 -3 9
16 Fakel 9 6 13 -7 3